| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Telekomunikāciju tehnoloģijas un datu pārraides inženierija |
| Nosaukums |
Enerģijas pārvaldība viedās mājas lietojumos, izmantojot IoT tehnoloģiju |
| Nosaukums angļu valodā |
Energy Management in Smart Homes Applications Based on IoT Technology |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Andis Supe |
| Recenzents |
Rolands Parts |
| Anotācija |
Teorētiski viedās energozinošās pieejas integrē elektroenerģijas uzraudzības, prognozēšanas un
optimizācijas stratēģijas, kā paskaidrots pirmajā nodaļā.
Ir izskaidroti IoT pamati un izveidoti un organizēti dažādi viedie modeļi energoefektīvai
uzraudzībai un prognozēšanai. Otrajā nodaļā tika prezentētas viedās energoefektīvās pieejas,
integrējot enerģijas uzraudzības, prognozēšanas un optimizācijas stratēģijas.
Trešajā nodaļā ir izceltas kustības noteikšanas priekšrocības viedajām mājām un drošības kameru
sistēmām, jo īpaši darbības efektivitātes un izmaksu lietderības ziņā.
Sistēmas efektivitāte izmaksu izteiksmē tiks aplūkota ceturtajā nodaļā.
Saskaņā ar ceturtās nodaļas secinājumiem viedās mājas risinājumi, īpaši tie, kas palīdz enerģijas
un drošības pārvaldībā, ir ļoti pieprasīti. Aptauju veicēju lielākā daļa ir apmierināta ar sākuma
cenu diapazonu 700–1500 eiro un uzturēšanas izmaksām 15–20 eiro mēnesī. Ieguldījums viedās
mājas tīklā ir saprātīgs finansiāls solis jebkurai organizācijai, jo tas sniedz daudzus ekonomiskos
ieguvumus.
Šis darbs satur 56 lappuses, 32 literatūras avotu, 20 attēlus, 6 tabulas. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgais intelekts, Viedās mājas tīkls, Energoefektivitāte, izmaksu efektivitāte, Kustību detektors, lietu internets |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial intelligence, Smart home network, Energy efficiency, cost efficiency, Motion detector, Internet of Things |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2024 12:39:50 |
