| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Uzņēmējdarbība un vadīšana |
| Nosaukums |
Datos balstītu lēmumu pieņemšana mazumtirdzniecības uzņēmumos: problēmas un risinājumi |
| Nosaukums angļu valodā |
Data-driven decision making in retail enterprises: challenges and solutions |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Leonards Budņiks |
| Recenzents |
Tatjana Tambovceva |
| Anotācija |
Noslēguma darba autors: Mairis Baculis-Treščilovs
Noslēguma darba zinātniskais vadītājs: Mg. Oec. Docents (praktiskais) Leonards Budņiks
Noslēguma darba temats: Datos balstītu lēmumu pieņemšana mazumtirdzniecības
uzņēmumos: problēmas un risinājumi.
Noslēguma darbs rakstīts latviešu valodā, to veido ievads, 2 daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 62 lpp., tajā iekļauti 29 attēli un 11 tabulas. Izmantoto literatūras un avotu sarakstā ietverti: 3 avoti latviešu, 68 angļu un 1 poļu valodā. Darbam pievienoti 3 pielikumi.
Noslēguma darba galvenie rezultāti: Darba pētījuma daļā veikta 3 uzņēmumu intervēšana, ar
mērķi noteikt to datos balstītu lēmumu pieņemšanas līmeni. Tika identificēti 12 galvenie datu izmantošanas faktori, kuru ietekme tika savstarpēji salīdzināta, izmantojot AHP metodi. Šie ietekmes intensitātes rādītāji tika izmantoti, lai normalizētu iegūtos rezultātus un iedalītu faktorus pēc to ietekmes stipruma. Balstoties uz iegūtajiem rezultātiem, tika noteikti individuāli nepieciešamie uzlabojumi katrā no intervētajiem uzņēmumiem.
Noslēguma darba bibliogrāfiskais apraksts: Baculis M. (2024) Datos balstītu lēmumu pieņemšana mazumtirdzniecības uzņēmumos: problēmas un risinājumi. Bakalaura darbs/ M. Baculis-Treščilovs, L. Budņiks. – Rīga: RTU, UIVI IUVK, akadēmiskā bakalaura studiju programma “Uzņēmējdarbība un vadīšana” 62 lpp |
| Atslēgas vārdi |
Mazumtirdzniecība, datos balstīta lēmumu pieņemšana, AHP |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Retail, Data driven decision making, AHP |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2024 20:40:49 |
