| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Viedās datortehnoloģijas |
| Nosaukums |
Cilvēka sejas attēla segmentācija |
| Nosaukums angļu valodā |
Human Face Image Segmentation |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Olga Krutikova |
| Recenzents |
Ilze Andersone |
| Anotācija |
Šī darba tēma ir aktuāla, ņemot vērā pieaugošo interesi par Datorgrafikas un
datorredzes apstrādes jomu. Cilvēka sejas attēlu segmentācija ir process, kurā tiek
izdalīta cilvēka seja no fona un tiek iegūta sejas maska, kas norāda, kura attēla daļa
satur cilvēka seju. Šī informācija var tikt izmantota dažādiem mērķiem, piemēram -
sejas atpazīšanas sistēmās, virtuālā realitāte, Vtubings, dermatoloģijā, attēlu rediģēšanā
sociālajos medijos, cenzūrā dažādos materiālos.
Darbs sastāv no Ievada, Teorētiskā apskata, Metodes izveidošanas,
eksperimentālās daļas, secinājumiem.
Teorētiskajā daļā tiek apspriests par cilvēku sejas segmentācijas
pielietojumiem un tiek apskatītas jau eksistējošas cilvēku sejas segmentācijas metodes
un to priekšrocības un mīnusi.
Metodes izveidošanas nodaļā tiek izstrādāta sava Cilvēka sejas attēla
segmentācijas metode, sākot ar datu kopas savākšanu un izveidi, datu kopas
segmentācija un konvertēšana, iestatījumi, apmācība un rezultātu vizualizācija.
Eksperimentālajā nodaļā tiek izveidots risinājums segmentēto attēlu kvalitātes
vērtēšanai un tiek veikti vairāki eksperimenti, kur izveidotā metode tiek salīdzināta ar
publiski pieejamu cilvēku sejas attēla segmentācijas metodi MediaPipe.
Secinājumu nodaļā tiek secināts, ka izstrādātā metode spēj pārspēt MediaPipe
daudzos attēlos un spēj daudz precīzāk noteikt sejas robežas sliktas kvalitātes attēlos
un sejām no nestandarta leņķiem. |
| Atslēgas vārdi |
SEGMENTĀCIJA, SEJAS IZDALĪŠANA, DETEKTĒŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
SEGMENTATION, FACE ISOLATION, DETECTION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2024 01:36:00 |
