| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta ieviešanas iespējas un riski farmācijā |
| Nosaukums angļu valodā |
Artificial Intelligence Implementation Possibilities and Risks in Pharmacy |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Antons Mislēvičs |
| Recenzents |
Dana Behmane |
| Anotācija |
Mākslīgā intelekta sistēmas tiek pielietotas vairākās nozarēs, kur ir novērots, ka to izmantošana būtiski uzlabo procesu ātrumu, kvalitāti un darbspēju. Viena no nozarēm, kurā mākslīgā intelekta pielietojums ir salīdzinoši mazs, ir farmācija. Mākslīgā intelekta sistēmu ieviešana farmācijā var būt sarežģīts, finansiāli dārgs un laikietilpīgs process. Visām datorizētajām sistēmām, kas tiek izmantotas šajā nozarē, ir jāatbilst regulām ar stingriem atbilstības kritērijiem, kas ievērojami sarežģī jebkādu datorizēto sistēmu ieviešanu. Tā kā mākslīgā intelekta zinātne ir salīdzinoši jauna, farmācijas nozarē mākslīgā intelekta sistēmu ieviešanai un validēšanai pašlaik vēl nav izstrādātas risku identificēšanas un novēršanas procedūras. Darba mērķis ir veikt mākslīgā intelekta ieviešanas iespēju izvērtēšanu kā arī identificēt iespējamos riskus. Pētījuma laikā tiks veikta mākslīgā intelekta sistēmas testēšana. Sistēmai tiks identificēti un definēti tās iespējamie funkcionalitātes riski, kuri tiks pārbaudīti, izmantojot izstrādāto testēšanas metodi. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, farmācija, mākslīgā intelekta riski, ieviešanas iespējas farmācijas nozarē |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial intelligence, pharmacy, artificial intelligence, implementation possibilities in pharmacy |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 20:29:50 |
