Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Simulācijā bāzēta apmeklētāju plūsmu analīze ārkārtas situācijās
Nosaukums angļu valodā Simulation-based Analysis of Visitor Flows in Emergency Situations
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Jeļena Pečerska
Recenzents Inese Upīte
Anotācija Dzīve ir pilna neparedzamu notikumu, no kuriem daudzi var būt ārkārtas situācijas, kas prasa nekavējamo un efektīvu rīcību pieņemšanu. Neparedzēti gadījumi prasa rūpīgi izstrādātus un efektīvi realizējamus rīcības plānus. Gatavība šādām situācijām ir ārkārtīgi svarīga, it īpaši, ja runa ir par lielu cilvēku skaitu sabiedriskās vietās, piemērām, mūsu Rīgas Tehniskajā universitātē. Tā kā dabas eksperimentus nav iespējams veikt ekonomisku, morālu vai pat juridisku apsvērumu dēļ tika izmantota simulācijās modelēšanas metode. Darba mērķis ir veikt apmeklētāju plūsmu ārkārtas situācijās problēmu analīzi, identificēt problēmas, kas var būt atrisinātas ar simulācijām izstrādāt apmeklētāju plūsmas imitācijas modeļa prototipu, kas ļauj pārbaudīt plūsmu organizēšanas efektivitāti. Darbā tika pētīti tādi teorētiskie jēdzieni kā evakuācijas modelis, evakuācijas maršruts un evakuācijas simulācija. Praktiskajā darba daļā tika izpētīts un aprakstīts Rīgas Tehniskās universitātes 5. stāva evakuācijas plāns, uz kura pamata tika izstrādāts apmeklētāju plūsmas imitācijas modeļa prototips, kas ļauj pārbaudīt plūsmu organizēšanas efektivitāti ar VENSIM programmatūras palīdzību. Pēc iegūtiem rezultātiem tika noformulēti secinājumi par uz simulāciju balstītas apmeklētāju plūsmu analīzes ārkārtas situācijas lietojamību.
Atslēgas vārdi Ārkārtas situācijas; evakuācijas plūsmas; modelēšana; simulācijas modelis; sistēmu dinamika.
Atslēgas vārdi angļu valodā Emergencies; evacuation flows; modelling; simulation model; system dynamics.
Valoda lv
Gads 2024
Darba augšupielādes datums un laiks 28.05.2024 18:38:16