| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākoņdatošanas infrastruktūras mērogošanas un pārraudzības risinājumu salīdzinājums |
| Nosaukums angļu valodā |
A Comparison of Cloud Infrastructure Scaling and Monitoring Solutions |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Krišjānis Pinka |
| Recenzents |
Elviss Strazdiņš |
| Anotācija |
Attīstoties digitālai videi, mākoņdatošanas infrastruktūras izmantošana kļūst aizvien populārāka dažādu risinājumu izstrādē, un tirgū ir aizvien vairāk mākoņdatošanu platformu, kas katra izceļās savām īpašībām un priekšrocībām. Tomēr, šo risinājumu pareiza mērogošana un pārraudzība ir sarežģīti jautājumi, kas var drastiski ietekmēt risinājuma darbības efektivitāti. Bakalaura darba ietvaros tiek veikts detalizēts salīdzinājums mākoņdatošanas infrastruktūras mērogošanas un pārraudzības risinājumiem, to skaitā Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure. Darbā tiek definētas kritēriju grupas pēc kuriem šie risinājumi tiek salīdzināti, kā arī izstrādāts praktisks tests ar dažādiem testa scenārijiem. Praktiskais tests tika izstrādāts uz Apache JMeter programmatūras, pielietojot katrā no mākoņdatošanas platformām uzstādītai virtuālai mašīnai. Darba mērķis ir apkopot šo risinājumu īpašības dažādās kritēriju jomās, kā arī identificēt ietekmi, kuru atstāj dažādu mērogošanas un pārraudzības politikas iekš šiem risinājumiem. Rezultātos tika iegūtas vairākas sakarības, kas ietekmē risinājumu darbības efektivitāti, kā arī tika identificēti katras mākoņdatošanas platformas plusi un mīnusi, kas var palīdzēt risinājumu izvēlē. |
| Atslēgas vārdi |
mākoņdatošana, mērogošana, pārraudzība |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
cloud computing, scaling, monitoring |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 18:17:13 |
