| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta metožu pielietošana attēlu kvalitātes uzlabošanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Application of artificial inteligence methods for image upscaling |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ilze Andersone |
| Recenzents |
Aleksandrs Sisojevs |
| Anotācija |
Mākslīgā intelekta rīki un metodes ir kļuvušas ļoti pieejamas ikvienam lietotājam, tajā skaitā arī attēlu apstrādē mākslīgais intelekts ir uzsācis darbību, gan attēlu kvalitātes uzlabošanā, gan arī attēlu rediģēšanā. Bakalaura darba ietvaros ir veikta mākslīgā intelekta kā arī parasto metožu apskate, tiek apskatīti arī metrikas pēc kuriem nosaka metodes rezultātu kvalitāti, kā arī to darbību princips un ietekme uz attēliem. Darbā tiek apskatīti jau esošie salīdzinājumi un to trūkumi un veikta analīze balstoties uz šiem rakstiem un avotiem. Darba autors ir arī veicis praktisku salīdzinājumu pats un izveidojis vadlīnijas, ar kuru palīdzību ikviens mazs uzņēmums vai lietotājs varēs izvēlēties sev piemērotāko metodi.
Darbs satur: 60 lappuses, 40 attēlus, 17 tabulas un 59 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, ATTĒLU KVALITĀTE, ATTĒLU UZLABOŠANA, VADLĪNIJAS, ATTĒLU KVALITĀTES METRIKAS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ARTIFICAL INTELLIGENCE, IMAGE QUALITY, IMAGE ENCHANEMENT, GUIDELINES, IMAGE QUALITY MEASURES |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2024 17:13:41 |
