| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Ražošanas inženierzinības un vadība |
| Nosaukums |
Zināšanu pārneses modeļa pilnveide medicīnas iekārtu pēctirgus uzraudzības kontekstā |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of the knowledge transfer model for medical devices in the post-market surveillance |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Nadežda Semjonova |
| Recenzents |
Anita Straujuma |
| Anotācija |
Maģistra darba tēma: Zināšanu pārneses modeļa pilnveide medicīnas iekārtu pēctirgus uzraudzības kontekstā
Maģistra darbs rakstīts latviešu valodā, tajā iekļauts ievads, teorētiskā, metodoloģiskā un epīriskā daļa, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 93 lpp., tajā iekļauti 21 attēli un 7 tabulas. Izmantotās literatūras un avotu sarakstā iekļauti 2 avoti latviešu valodā un 95 avoti angļu valodā. Darbam pievienoti 2 pielikumi.
Maģistra darba galvenie rezultāti: Maģistra darba mērķis ir izpētīt zināšanu pārneses modeļus un izstrādāt pilnveidotu zināšanas pārneses modeli, kas var veicināt efektīvu zināšanu pārnesi pēctirgus uzraudzības kontekstā. Literatūras analīzē tika analizēta zināšanu pārneses teorija un tās modeļu nozīme, analizēta pēctirgus uzraudzību medicīnas ierīču nozarē un izpētīt apersonāla apmācība. Tika intervēti veselības aprūpes speciālisti un medicīnas iekārtu inženieri. Interviju rezultātā tika noskaidrota zināšanu pārneses ietekme un nepieciešamība speciālistu apmācību procesos. Ņemot vērā iegūto informāciju tika pilnveidots zināšanu pārneses modelis veselības aprūpes nozarē.
Maģistra darba bibliogrāfiskais apraksts: Kairša, L., Semjonova, N. (2024). Zināšanu pārneses modeļa pilnveide medicīnas iekārtu pēctirgus uzraudzības kontekstā. Maģistra darbs. Rīgā: RTU, RMC, akadēmiskā maģistra studiju programma “Ražošanas inženierzinības un vadība”, 93 lpp. |
| Atslēgas vārdi |
Zināšanu pārnese, pēctirgus uzraudzība, zināšanu pārneses modelis, |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Knowledge transfer, postmarket surveillance, knowledge transfer model |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2024 17:02:09 |
