Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Digitālās humanitārās zinātnes
Nosaukums Teiksmas par triumfu: Ideoloģiski vēstījumi krievu militārajā prozā
Nosaukums angļu valodā Tall Tales of Triumph: Ideological Narratives in Russian Military Prose
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Marina Platonova
Recenzents Ahmad Kamal
Anotācija Roberta Krēķa maģistra darbā “Teiksmas par triumfu: Ideoloģiski vēstījumi krievu militārajā prozā” ir pētītas ģeopolitizācijas izpausmes literatūrā. Pētījuma centrā ir Kremļa veidotā diskursa, ar kuru tas pamato 2022. gadā uzsākto iebrukumu Ukrainā, klātesamība šīs valsts laikmetīgajā militārajā prozā. Ideoloģisko vēstījumu identificēšanai veikta tekstuāla korpusa, kas sastāv no 114 romāniem, analīze, izmantojot dabiskās valodas apstrādes metodes. Papildus izpētes pamatmērķim autors darbā arīdzan pārbauda digitālajām humanitārajām zinātnēm raksturīgās metodoloģijas potenciālu literāru darbu “politiskai lasīšanai”, t.i., tekstu ideoloģiskā zemteksta atklāšanai. Pētījumā atklāts, ka Krievijas militārās prozas darbi patiešām atspoguļo atsevišķas Kremlim raksturīgas diskursīvās prakses. Šajā žanrā nereti atspoguļots uzskats, ka Rietumvalstis cenšas ierobežot Krievijas ģeopolitiskās ambīcijas, un pēdējos gados autori arvien vairāk ir sākuši aprakstīt ‘Krievu pasauli’, kura jāaizsargā no rusofobiem un fašistiem, un kurā – tā vietā, lai tuvinātos Rietumiem – Ukrainai vajadzētu integrēties. Darba pamatteksts sastāv no 78 lapām (28 267 vārdiem), un tā struktūru veido ievads, piecas nodaļas, secinājumi un priekšlikumi. Pamattekstu papildina četri pielikumi. Izmantoto avotu sarakstā ir 139 vienības.
Atslēgas vārdi literatūras ģeopolitizācija, militārā proza, Krievijas-Ukrainas karš, dabiskās valodas apstrāde, korpusa analīze
Atslēgas vārdi angļu valodā geopoliticization of literature, military fiction, Russo-Ukrainian War, natural language processing, corpus-assisted analysis
Valoda eng
Gads 2024
Darba augšupielādes datums un laiks 27.05.2024 10:57:36