| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Dabiskās valodas apstrādes metožu salīdzinošs pētījums sarkasma un ironijas noteikšanai teksta datos |
| Nosaukums angļu valodā |
A Comparative Study of Natural Language Processing Methods for Detecting Sarcasm and Irony in Textual Data |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Recenzents |
Gints Jēkabsons |
| Anotācija |
Bakalaura darba tips: moderno risinājumu izpēte.
Bakalaura darbā tiek veikts salīdzinošs pētījums par dabiskās valodas apstrādes
(angļu val. Natural Language Processing(NLP)) metodēm sarkasma un ironijas
noteikšanai teksta datos. Pētījuma mērķis ir izvērtēt un salīdzināt dažādas NLP
metodes, piemēram, mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās algoritmus, kas tiek
izmantoti sarkasma un ironijas atpazīšanai. Darbā tiek analizēta sarkasma un ironijas
lietošana cilvēku komunikācijā un pētītas NLP metodes, kā arī esošie pētījumi šajā
jomā. Darbā tiek izstrādātas apmācības, testēšanas un neatkarīgo datu kopas, kas satur
latviešu valodas tekstus, un tiek veikts pētījums, lai noskaidrotu, kuri no algoritmiem
sasniedz labākus rezultātus, nosakot sarkasmu un ironiju latviešu valodas datu kopās.
Bakalaura darbs satur: 51 lappusi, 16 attēlus, 12 tabulas, 3 pielikumus.
Izmantoto informācijas avotu skaits ir 70. |
| Atslēgas vārdi |
Dabiskās valodas apstrāde, sarkasms, ironija. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Natural Language Processing, sarcasm, irony. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2024 10:23:15 |
