Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Muitas un nodokļu administrēšana |
Nosaukums |
Automatizācijas risinājumu attīstīšana muitas procesu optimizācijai |
Nosaukums angļu valodā |
Development of Automation Solutions for Customs Process Optimization |
Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
Darba vadītājs |
Normunds Rudzītis |
Recenzents |
Raimonds Zukuls |
Anotācija |
Globālā tirdzniecība turpina paplašināties, vajadzība pēc efektīvām muitas procedūrām kļūst arvien svarīgāka. Automatizācijas tehnoloģijas, tostarp mākslīgais intelekts mašīnmācība, robotika un blokķēde, tiek izmantotas , lai racionalizētu un uzlabotu dažādus muitas procedūru aspektus. Automatizācijas risinājumi maina muitas procesus, paātrinot muitošanas procedūras, samazinot manuālās kļūdas, uzlabojot atbilstību, uzlabojot drošības pasākumus, kā arī samazina darbaspēka izdevumus.
Maģistra darba mērķis ir izstrādāt praktiskus un efektīvus automatizācijas risinājumus, kas veicinātu muitas procesu optimizāciju, nodrošinot ātrāku un efektīvāku preču plūsmu starp valstīm, kā arī samazinot administratīvo slogu gan uzņēmējiem, gan muitas iestādēm.
Darba sākumā tiek apskatītas dažādas problēmas ar kurām saskaras muitas iestādes, tostarp personāla izmaksas, korupcija un kāda ir muitas procedūru efektivitāte uz doto brīdi. Šī daļa ietver arī analīzi par Eiropas Savienības muitas politiku un konstatētajiem pārkāpumiem, kā arī par personāla izmaksām un korupcijas jautājumiem muitas jomā. Daļa noslēdzas ar muitas darbinieku integritātes uzturēšanu un izmaksu optimizāciju, piedāvājot iespējas un izaicinājumus šajā jomā.
Tālāk darbā tiek vērsts fokuss uz automatizācijas tehnoloģiju iespējām un risinājumiem, kas var tikt izmantoti muitas procesu optimizācijai. Tiek apskatītas dažādas tehnoloģijas, tostarp mākslīgais intelekts (AI), robotika un mašīnmācīšanās. Un nobeigumā tiek aplūkoti praktiski piemēri, kā automatizācijas risinājumi var tikt pielietoti muitas procesos.
Darba kopējais apjoms ir 81 lapaspuses. Darbs satur 26 attēlus, 3 tabulas un tajā ir atsauces uz 64 informācijas avotiem. Darbs sastāv no 3 daļām, 12 nodaļām un 7 apakšnodaļām. |
Atslēgas vārdi |
Procesu automatizācija, mākslīgais intelekts, automatizācijas risinājumi, Muitas efektivitātes uzlabošana |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
Process automation, Artificial Intelligence, automation solutions, Improving customs efficiency |
Valoda |
lv |
Gads |
2024 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
22.05.2024 19:46:08 |