| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Uzņēmējdarbība un vadīšana |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējums uz procesiem organizācijās |
| Nosaukums angļu valodā |
Assessment of the Impact of Artificial Intelligence on Processes in Organizations |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Linda Saulīte |
| Recenzents |
Vladimirs Šatrevičs |
| Anotācija |
Maģistra darba autore: Elīza Sekace.
Maģistra darba zinātniskais vadītājs: Doc., PhD Linda Saulīte.
Maģistra darba temats: Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējums uz procesiem organizācijās.
Darba struktūra: Darbs sastāv no 3 nodaļām un 12 apakšnodaļām. Maģistra darba apjoms: 83 lpp., 66 literatūras avoti, 17 attēli, 6 tabulas.
Lai sasniegtu maģistra darbā noteikto mērķi un uzdevumus, pētījuma izstrādei autore izmantoja statistiskos datus, zinātnisko literatūru, terminu skaidrojošo vārdnīcu, kā arī veica ekspertu intervijas.
Maģistra darbā autore pēta mākslīgā intelekta ietekmi uz organizatoriskajiem procesiem uzņēmumos. Pētījuma teorētiskajā daļā tiek analizēti organizāciju procesu un mākslīgā intelekta pamatjēdzieni un mākslīgā intelekta integrācija uzņēmuma darbībā. Empīriskajā daļā galvenokārt tiek analizēti ekspertu intervijās iegūtie dati par rezultātiem pēc mākslīgā intelekta ieviešanas uzņēmuma procesos.
Pētījumā analizēts mākslīgā intelekta potenciāls optimizēt procesu efektivitāti, uzlabot datu precizitāti un nodrošināt ilgtspējīgas konkurences priekšrocības mūsdienu uzņēmējdarbības vidē.
Maģistra darba izstrādē ir izmantotas gan kvalitatīvas, gan kvantitatīvas pētniecības metodes, lai veiktu visaptverošu analīzi par mākslīgā intelekta ietekmi. Kvantitatīvie dati tiek analizēti, lai izpētītu ekonomiskos rādītājus, kas saistīti ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju integrēšanu, savukārt kvalitatīvās metodes sniedz dziļāku ieskatu organizatoriskajās pārmaiņās un vadības pieredzē. Būtisks ieguldījums pētījumā ir mākslīgā intelekta integrācijas modeļa izstrāde, kas piedāvā uz ekspertu pieredzi balstītu efektīvu mākslīgā intelekta integrēšanas uzņēmējdarbības vidē plānu. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgais intelekts, mākslīgā intelekta tehnoloģijas, procesi organizācijās, procesu optimizācija, procesu automatizācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial intelligence, artificial intelligence technologies, processes in organizations, process optimization, process automation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
21.05.2024 20:19:43 |
