Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
Nosaukums |
Metode ChatGPT vaicājumu veidošanai normatīvajos dokumentos sakņotu biznesa procesu modelēšanai |
Nosaukums angļu valodā |
ChatGPT Prompt Design Method for Modelling Regulation-based Business Processes |
Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
Darba vadītājs |
Mārīte Kirikova |
Recenzents |
Jānis Grabis |
Anotācija |
Maģistra darbā tiek pētīta ChatGPT pielietošana normatīvajos dokumentos sakņotu biznesa procesu modelēšanā. Mākslīgā intelekta rīku, piemēram, ChatGPT, parādīšanās ir revolucionējusi dažādas jomas, tostarp programmatūras izstrādi, kur tie tagad ir neatņemama sastāvdaļa tādos uzdevumos kā koda ģenerēšana. Pētījumā tiek analizēts, kā vaicājumi ietekmē atbildes, un rezultāti norāda, ka atbilžu kvalitāte lielā mērā ir atkarīga no sniegtā konteksta un informācijas, un labi izstrādāti vaicājumi uzrāda vēlamākus rezultātus. Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam ir ievērojams potenciāls palīdzēt modelētājam ar manuālā darba automatizāciju, taču joprojām ir nepieciešama cilvēka iejaukšanās, un ir trūkumi, piemēram, modeļu aizspriedumi, nepareizu atbilžu sniegšana, kontroles trūkums un nespēja vispārināt. Turklāt ir ierobežojumi attēlu un failu ģenerēšanā, kā arī vienlaikus apstrādājamo vienību skaitā.
Maģistra darbs satur 74 teksta lapas, 46 attēlus, 5 tabulas, 56 informācijas avotus un 9 pielikumus |
Atslēgas vārdi |
ChatGPT, BPMN, vaicājumu inženierija, normatīvajos dokumentos sakņotu biznesa procesu modelēšana |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
ChatGPT, BPMN, Prompt engineering, regulatinion-based business processes |
Valoda |
eng |
Gads |
2024 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
21.05.2024 12:13:18 |