| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorzinātne un organizāciju tehnoloģijas |
| Nosaukums |
Automatizēta mūzikas transkripcija no vairāku kanālu skaņas |
| Nosaukums angļu valodā |
Automated Multiple Channel Sound to Sheet Music Transcription |
| Struktūrvienība |
01B00 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Jānis Lazovskis |
| Recenzents |
Valdis Saulespurēns |
| Anotācija |
Šis darbs risina sarežģīto Automātiskās Mūzikas Transkripcijas (AMT) un Mūzikas Avotu Sadalīšanas (angliski Music Source Separation - MSS) integrācijas problēmu, lai uzlabotu polifoniskās mūzikas skaņas ierakstu pārrakstīšanas precizitāti muzikālā notācijā. Polifoniska mūzika, ko raksturo vairākas vienlaicīgas balsis vai instrumenti, rada ievērojamu izaicinājumu automātiskai transkripcijai. Bakalaura darbs izvērtē vairāku kanālu skaņas saderību ar automātiskās transkripcijas modeļiem. Šī darba ietvaros tika izstrādāts divvirzienu ilgtermiņa atmiņas modelis (angliski Bidirectional Long Short Term Memory - BiLSTM). Modeļa efektivitāte tika novērtēta, izmantojot klasiskās mūzikas skaņdarbu datu kopu, ko atskaņo gan solo instrumenti, gan instrumentu ansambļi un orķestri. Papildus, tika novērtēti jau esoši modeļi gan ar vairāku kanālu skaņu, ko veido Mūzikas Avotu Sadalīšanas modelis, gan bez tās. Modeļu sniegums tika novērtēts izmantojot precizitāti, atsaukumu (angliski recall) un F1 rezultātu (angliski F1 score).
Rezultāti noraidīja hipotēzi, ka izmantojot AMT modeļa precizitātes rādītāji uzlabojās lietojot to kopā ar MSS sistēmu. Neskatoties uz rezultātiem, darbs uzsver potenciālās priekšrocības un svarīgumu turpmākai AMT sistēmu uzlabošanai. Papildus, šis darbs norāda vajadzību pēc precīzas MSS un AMT modeļu savienojamības, lielas datubāzes un modeļu datu pēcapstrādes uzlabošanas. Darba rezultāti un literatūras apkalpojums var tikt lietots kā pamats nākotnes pētījumiem, kas ir mērķēti MSS un AMT sadarbības uzlabošanai un datu pēcapstrādes un savienošanas uzlabošanai.
Atslēgvārdi: Automātiskā Mūzikas Transkripcija (AMT), Mūzikas Avotu Sadalīšana (MSS), Divvirzienu Ilgtermiņa Atmiņa (BiLSTM), Polifoniska Mūzika. |
| Atslēgas vārdi |
Automātiskā Mūzikas Transkripcija (AMT), Mūzikas Avotu Sadalīšana (MSS), Divvirzienu Ilgtermiņa Atmiņa (BiLSTM), Polifoniska Mūzika. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Automatic Music Transcription (AMT), Music Source Separation (MSS), Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), Polyphonic Music. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
14.04.2024 16:35:35 |
