| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākslīgo neironu tīklu izmantošana kvadratūrā amplitūdas modulēta signāla spektrālās efektivitātes noteikšana |
| Nosaukums angļu valodā |
Determination of the Spectral Efficiency of a Quadrature Amplitude Modulated Signal Using Artificial Neural Networks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Henrihs Gorskis |
| Recenzents |
Pēteris Grabusts |
| Anotācija |
Sabiedrība ikdienā ļoti lielā mērā paļaujas, uz komunikāciju izmantojot radio
viļņos iekodētu digitālu informāciju. Viens no populārākajiem veidiem kā tas tiek darīts
ir kvadratūrā amplitūdas modulācija, jo tā ļauj ar ļoti lieliem datu pārraides ātrumiem
veikt šo datu pārraidi. Praktiski izmantojamais radio spektrs ir limitēts gan izmantojamo
frekvenču diapazona ziņā, gan tajā cik lielu datu daudzumu iespējams ar šobrīd esošajā
tehnoloģijām pārsūtīt šajā izmantojamo frekvenču diapazonā.
Šī darba mērķis ir izveidot mākslīgo neironu tīklu, kurš spētu atšķirt, ar kādu
kvadratūrā amplitūdas modulācijas tipu tiek sūtīti nezināmi dati. Pirmais solis, lai
panāktu šo rezultātu, bija literatūras apskats, kam sekoja sintētisku datu veidošana
neironu tīklu apmācībai un visbeidzot eksperimenti ar dažādiem mākslīgo neironu
tīkliem.
Darba rezultātā izveidotais mākslīgo neironu tīkls spēj ar 100% precizitāti
klasificēt gan sintētiskus, gan reālus, ar praktiskiem instrumentiem ģenerētus, datus.
Darbs sastāv no 47 lappusēm, izmantoti 16 informācijas avoti, 28 attēli, 6
tabulas un 5 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
KVADRATŪRĀ AMPLITŪDAS MODULĀCIJA, MĀKSLĪGIE NEIRONU TĪKLI, SPEKTRĀLĀ EFEKTIVITĀTE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
QUADRATURE AMPLITUDE MODULATION, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, SPECTRAL EFFICIENCY |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
09.06.2023 10:18:27 |
