Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Loģistikas sistēmu un piegādes ķēdes vadība |
Nosaukums |
Krājumu loģistikas pārvaldības organizācijas pilnveidošana uzņēmumā |
Nosaukums angļu valodā |
Improving the organization of logistics inventory management at enterprice |
Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
Darba vadītājs |
Vitālijs Boļšakovs |
Recenzents |
Jūlija Petuhova |
Anotācija |
Maģistra darbs ir pētījums loģistikas jomā par krājumu pārvaldību uzņēmumā. Pētījuma mērķis ir izveidot eksperimentālu krājumu vadības sistēmas prototipu, kas balstīts uz laika rindu analīzi un prognozēšanu un ABC – analīzi.
Pētījums ietver sevī literatūras apskatu un galveno tematu izpēti: krājumi, krājumu vadība, krājumu vadības metodes un sistēmas, sistēmas jēdziens, programmēšanas pamatvalodas un pieprasījuma prognozēšanas nozīme krājumu vadībā. Darba ietvaros izveidotajā sistēmas prototipā tika izmantoti divi pieprasījuma prognozēšanas modeļi - eksponenciālā izlīdzināšana un ARIMA. Pēc šo modeļu veiktspējas novērtēšanas, izmantojot MAE un RMSE rādītājus, nākotnes pieprasījums tika prognozēts, izmantojot ARIMA, kas uzrādīja vislabāko veiktspēju. Tika izmantota arī ABC – analīzes krājumu klasifikācijas metode, kas palīdzēja segmentēt krājumus atbilstoši to svarīgumam.
Darba galvenais rezultāts ir krājumu pārvaldības uzlabošana uzņēmumā, izveidojot eksperimentālu sistēmas prototipu. Šis prototips demonstrē laika rindu analīzes un ABC – analīzes metožu integrēšanas iespējamību un parāda pilnvērtīgas krājumu pārvaldības sistēmas potenciālu nākotnē, kas balstīta uz mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu.
Maģistra darbā ir 78 lappuses, 30 attēli, 2 tabulas, 107 literatūras avoti un 2 pielikumi. |
Atslēgas vārdi |
Atslēgas vārdi: krājumi, krājumu vadība, sistēma, pieprasījuma prognozēšana, ABC – analīze. |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
Keywords: inventory management, system, demand forecasting, ABC – analysis |
Valoda |
eng |
Gads |
2023 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
08.06.2023 10:43:58 |