| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Tīmekļa lietotņu bezkoda automātiskās testēšanas rīku izvēles gadījuma izpēte |
| Nosaukums angļu valodā |
Web Application Codeless Automated Testing Tool Selection Case Study |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Jānis Grabis |
| Recenzents |
Vineta Minkēviča |
| Anotācija |
Programmatūras testēšanas efektīvākai norisei var palīdzēt testu automatizēšana. Testu
automatizēšana ir testu izpildes uzticēšana kādam programmatūras rīkam, kurā iespējams
izveidot testus, un pēc tam rīkam ir iespēja izpildīt šos testus un atgriezt rezultātus. Tomēr bieži
vien testu izveide un uzturēšana šādos rīkos prasa specifiskas programmēšanas zināšanas, līdz
ar to mazina iespējas šādus testus veidot testētājiem bez šādām zināšanām. Attīstoties
tehnoloģijām, tajā skaitā arī mākslīgajam intelektam, rodas aizvien vairāk iespējas izmantot
bezkoda rīkus, kuri ir salīdzinoši vienkāršāk lietojami un paver iespējas šādos rīkos veidot testus
plašākam lietotāju lokam. Bezkoda automātiskās testēšanas rīki ir izteikti piemēroti tieši
tīmekļa lietotnēm, kur tieši mijiedarbība ar lietotāju ir pamata funkcionalitāte, un arī bezkoda
testi tiek veidoti, lietotājam mijiedarbojoties ar tīmekļa vietni.
Darba mērķis ir izpētīt nozares labās prakses, kā tiek veikta automātiskās testēšanas rīku
izvēle, un izveidot scenāriju, pēc kura atlasīt tieši bezkoda automātiskās testēšanas rīku tīmekļa
lietotnes testēšanas vajadzībām. Darbā ir apzināta teorētiskā bāze par automatizēto testu
izmantošanu regresijas testēšanā, izanalizēta zinātniskā literatūru par automatizēto testu rīku
izvēli. Kā arī darbā ir izpētīts, kādi bezkoda rīki ir piemēroti tīmekļa lietotņu regresijas
testēšanai, un darba autors piedāvā atlases parametru iteratīvu pielietojumu rīku atlasei. Darba
autors ir veicis rīku izmēģinājumus un automatizāciju gadījuma izpētes piemēram, un
izstrādājis plānu, kā rīka pielietošanu varētu attīstīt nākotnē.
Maģistra darba apjoms: 100 lpp, 6 tabulas, 15 attēli, 7 pielikumi un 39 izmantote
informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
bezkoda automātiskā testēšana, automātiskās testēšanas rīki, tīmekļa lietotņu testēšana, regresijas testēšana, programmatūras testēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
codeless automated testing, automated testing tools, web application testing, regression testing, software testing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
08.06.2023 06:27:16 |
