| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženiermatemātika |
| Nosaukums |
Interaktīva akciju portfeļa optimizēšanas rīka izstrāde SHINY ar integrētu GPT-4 un portfeļu optimizēšanas metožu novērtēšanu |
| Nosaukums angļu valodā |
DEVELOPMENT OF AN INTERACTIVE STOCK PORTFOLIO OPTIMIZATION TOOL USING SHINY WITH INTEGRATED GPT-4 AND EVALUATION OF PORTFOLIO OPTIMIZATION TECHNIQUES |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Konstantins Kozlovskis |
| Recenzents |
Boriss Siliverstovs |
| Anotācija |
Šis maģistra darbs koncentrējas uz portfeļa optimizācijas procesu, izstrādājot interaktīvu rīku, kas ir pieejams un viegli izmantojams investoriem ar dažādu zināšanu līmeni. Kontekstā, kur investīcijas ir kļuvušas viegli pieejamas, efektīva riska pārvaldība un portfeļa optimizācija ir izšķirīga. Tomēr šis process prasa padziļinātas zināšanas matemātiskajā statistikā, finanšu procesos un programmēšanā.
Šajā darbā ir apkopotas un analizētas septiņpadsmit esošās portfeļa optimizācijas metodes, izstrādāta metodika to integrācijai Shiny rīkā un izveidotas septiņas funkcijas riska un ienesīguma rādītāju novērtēšanai, izmantojot septiņus mašīnmācīšanās algoritmus. Tiek veikta simulācija šo funkciju novērtēšanai, kā arī portfeļa optimizācijas metožu novērtēšanai. Tālāk tiek integrēts GPT-4 valodas modelis teksta datu apstrādei un izvadei, lai nodrošinātu interaktīvu lietotāja pieredzi. Darbā tiek izstrādāts piemērs rīka izmantošanai, optimizējot finanšu portfeli, un šis rīks tiek izvietots tiešsaistes serverī.
Darbs ierobežo sevi ar resursu ierobežojumiem, kas ietekmē apjomīgākus aprēķinus, akciju datu ierobežojumiem un GPT-4 izmantošanas prasībām. Tomēr tā praktiskā vērtība ir ievērojama, radot interaktīvu rīku portfeļa optimizācijai un nodrošinot tā piekļuvi tiešsaistē, kā arī formulējot secinājumus un priekšlikumus tā turpmākai uzlabošanai un attīstībai. |
| Atslēgas vārdi |
Portfeļu optimizācija; Investīcijas; Shiny; R; Rstudio; Posit; GPT-4; ChatGPT; GPT-3.5-turbo |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Portfolio optimization; investments; Shiny; R; RSTUDIO; Posit; GPT-4; ChatGPT; GPT-3.5-turbo |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2023 11:36:00 |
