| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Automātika un datortehnika |
| Nosaukums |
Ādas veidojumu attēlu ģenerēšana eksistējošo attēlu datubāzes paplašināšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Skin Lesion Image Generation for Augmenting Existing Image Database |
| Struktūrvienība |
12600 Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Darba vadītājs |
Katrina Boločko |
| Recenzents |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Anotācija |
Melanoma ir ādas vēža veids, kas ir grūti ārstējams tā vēlākajās stadijās, bet ja noteikts laicīgi, izārstējams viegli. Šobrīd jau pastāv vairāki risinājumi melanomu noteikšanai izmantojot mākslīgo intelektu, bet to trenēšanās datu kopas ir nepilnīgas un salīdzinoši mazas. Ņemot vērā biežo attēlu ģenerēšanas metožu pielietojumu pēdējā laikā, šajā darbā tiks apskatīti veidi, kā iespējams ģenerēt melanomu attēlus izmantojot mākslīgo intelektu un neironu tīklus. Izmantojot ģeneratīvo pretinieku tīklu, tiks veidots risinājums, kas spēj ģenerēt kvalitatīvus ādas veidojumu attēlus, ar kuriem tālāk var papildināt esošās datu bāzes un izmantot citu neironu tīklu apmācībā, kas orientēti uz melanomu klasificēšanu.
Dati par darba apjomu – 50 lappušu, 23 attēlu, 2 tabulas,1 pielikums un 66 izmantoto informācijas avotu skaits. |
| Atslēgas vārdi |
ģeneratīvo pretinieku tīkli, attēlu ģenerācija, melanoma |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
generative adversarial networks, image generation, melanoma |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2023 01:04:13 |
