| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Horizontāli mērogojamu augstas pieejamības datubāžu vadības sistēmu izvēles metodoloģija |
| Nosaukums angļu valodā |
Methodology for Selecting Horizontal Scalable High Accessibility Database Management Systems |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Kampars |
| Recenzents |
Artūrs Rasnacis |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir izveidot optimālu pieeju horizontāli mērogojamas
augstas pieejamības datubāzu vadības sistēmu izvēles metodoloģiju, jo tā piedāvā
daudz lielāku dažādību un iespēju to izvēlei, kas mūsdienās var sagādāt problēmas.
Vienlaicīgi tika apskatīti svarīgākie kritēriji horizontāli mērogojamo datubāzu vadības
sistēmās, kas nodrošinātu augstu pieejamību tām un palīdzētu rast izvēles iespējas
datubāzes vadības sistēmās. Darba gaitā tika apskatītas individuālas datubāzu vadības
sistēmas un to priekšrocības.
Praktiskajā daļā tika veikti slodzes testi, izmantojot piedāvātos rīkus, lai
saprastu, kāda ir datubāzu vadības sistēmu uzvedība starp atšķirīgām darba slodzēm,
kā arī to stiprās un vājās puses. Darbā tika analizēta to mērogošana, lai noteiktu vai tās
spēj strādāt ar lielām datu kopām, to rakstīšanas un lasīšanas ātrums.
Pamatojoties no teorētiskajām zināšanām un praktiskajiem rezultātiem, tika
izstrādāts lēmuma koks, kas iekļauj visus svarīgākos kritērijus optimālas datubāzu
vadības sistēmas izvēlei.
Bakalaura darba apjoms – 59 lapaspuses, 11 tabulas, 23 attēli, 54 literatūras
avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Datubāzes, horizontālā mērogošana, dalītas datubāzes, NoSQL, Datubāzu slodzes testēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Databases, horizontal scaling, distributed databases, NoSQL, Database stress testing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 23:54:23 |
