| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Laikā mainīgu datu analīze, grafu konstruēšana un vizualizācija |
| Nosaukums angļu valodā |
Time-Varying Data Analysis, Graph Construction and Visualization |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Guntis Mosāns |
| Recenzents |
Oskars Rodiņš |
| Anotācija |
Mūsdienās ik dienu datu apjoms internetā pieaug, un nepieciešams atrast veidus, kā datus analizēt, strukturēt un vizualizēt, pilnvērtīgai izmantošanai. Tas iekļauj arī laikā mainīgus datus no tīkla trafika, ģeogrāfiskajām informācijas sistēmām, sociāliem tīkliem un datu centriem, kurus iespējams attēlot grafa veidā. Tāpēc laikā mainīgo datu analīze, grafu konstruēšana un to vizualizācija ir nozīmīga zinātnes veicināšanā. Darba izstrādes ietvaros tika izpētīta grafu teorijas nozīme datorzinātņu un IT lietojumprogrammu jomā, galvenokārt, koncentrējoties uz grafu teorijas lomu sarežģītu attiecību un struktūru analīzē. Darbā tiek aplūkots laikā mainīgo datu jēdziens, izceļot to dinamisko raksturu un nozīmi laika gaitā mainīgo parādību izpratnē. Turklāt tiek apskatītas vizualizācijas metodes, kas īpaši izstrādātas laikā mainīgiem datiem, un tiek novērtētas dažādas lietojumprogrammas, kas piemērotas šādu datu vizualizēšanai. Darbā tika apskatīta arī tādu datu bāzu izvēle, kas efektīvi glabā laikā mainīgus datus. Darba praktiskajā daļā tika izveidotas divas datu kopas, lai novērtētu rīku un lietojumprogrammu savietojamību un funkcionalitāti. Pirmajā datu kopā tiek pārbaudīta Gephi un Microsoft SQL Server Management Studio integrācija. Otrā datu kopa, ar nosaukumu "Hospital ward dynamic contact network", pēta mijiedarbību slimnīcas nodaļas vidē. Izmantojot grafu analīzi un statistikas rādītājus, tiek analizēti dažādi tīkla aspekti, sniedzot ieskatu tā struktūrā, klasterizācijas tendencēs un ietekmīgajos mezglos laika gaitā.
Darba apjoms: 58 lpp, 1 tabula, 23 attēli un 25 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
laikā mainīgi dati, datu analīze, grafa konstruēšana, grafa vizualizācija, relāciju datubāze |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
time-varying data, data analysis, graph construction, graph visualization, relational database |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 23:47:19 |
