| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Tekstā balstītu emociju atpazīšanas metožu analīze sociālajos medijos |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Text-Based Emotion Recognition Methods in Social Media |
| Struktūrvienība |
12300 Lietišķo datorsistēmu institūts |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča |
| Recenzents |
Katrina Boločko |
| Anotācija |
Mašīnmācīšanās, emociju leksikons, emociju izgūšana no teksta, teksta analīze sociālajos medijos.
Darbā tiek apskatīti dažāda veida emociju modeļi. Tiek veikta esošo pētījumu izpēte. Tiek izstrādātas vairākas metodes, ar kurām var izgūt emocijas no teksta, piemēram, teksta analīze ar leksikonu, vairākas pārraudzītās mašīnmācīšanās metodes, tai skaitā pieregulēts BERT modelis, kā arī BERT modelis kā nepārraudzītās mašīnmācīšanās metode. Darbā tiek izveidotas divas datu kopas no interneta resursiem, uz kurām tiek pārbaudīta modeļu veiktspēja. Viena no datu kopām ir vienmērīgi sadalīta, otra ir nevienmērīgi sadalīta. Modeļu sniegtie rezultāti tiek analizēti un salīdzināti.
Darba pamattekstā ir 59 lapaspuses, 30 attēli, 4 tabulas, 58 informācijas avoti un 0 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Mašīnmācīšanās, emociju leksikons, emociju izgūšana no teksta, teksta analīze sociālajos medijos. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Machine learning, emotion lexicon, emotion retrieval from text, text analysis on social media. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 22:31:59 |
