Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums Tekstā balstītu emociju atpazīšanas metožu analīze sociālajos medijos
Nosaukums angļu valodā Analysis of Text-Based Emotion Recognition Methods in Social Media
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Sintija Petroviča
Recenzents Katrina Boločko
Anotācija Mašīnmācīšanās, emociju leksikons, emociju izgūšana no teksta, teksta analīze sociālajos medijos. Darbā tiek apskatīti dažāda veida emociju modeļi. Tiek veikta esošo pētījumu izpēte. Tiek izstrādātas vairākas metodes, ar kurām var izgūt emocijas no teksta, piemēram, teksta analīze ar leksikonu, vairākas pārraudzītās mašīnmācīšanās metodes, tai skaitā pieregulēts BERT modelis, kā arī BERT modelis kā nepārraudzītās mašīnmācīšanās metode. Darbā tiek izveidotas divas datu kopas no interneta resursiem, uz kurām tiek pārbaudīta modeļu veiktspēja. Viena no datu kopām ir vienmērīgi sadalīta, otra ir nevienmērīgi sadalīta. Modeļu sniegtie rezultāti tiek analizēti un salīdzināti. Darba pamattekstā ir 59 lapaspuses, 30 attēli, 4 tabulas, 58 informācijas avoti un 0 pielikumi.
Atslēgas vārdi Mašīnmācīšanās, emociju leksikons, emociju izgūšana no teksta, teksta analīze sociālajos medijos.
Atslēgas vārdi angļu valodā Machine learning, emotion lexicon, emotion retrieval from text, text analysis on social media.
Valoda lv
Gads 2023
Darba augšupielādes datums un laiks 30.05.2023 22:31:59