| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Automātiska tīmekļa vietņu izstrāde, izmantojot mašīnmācīšanos |
| Nosaukums angļu valodā |
Automated Web Development Using Machine Learning |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Amoliņš |
| Recenzents |
Mihails Ivanovs |
| Anotācija |
Bakalaura darba tips: Produkta vai prototipa izstrāde.
Aparatūras un/vai programmatūras (vai tās prototipa) izstrāde, kas ir domāta netriviālas problēmvides atbalstam, ir veidota, balstoties uz pētniecībā un praktiskajā pieredzē iegūtām zināšanām (piemēram, uz situācijas analīzi, pieejamo realizācijas līdzekļu izvērtēšanu, utt.) ar nolūku tās pielietot praksē.
Atslēgvārdi: Tīmekļa vietne, mašīnmācīšanās, mākslīgais intelekts, tīmekļu vietņu automatizācija.
Šajā darbā tika izpētīta mašīnmācīšanās izmantošana tīmekļu vietņu izstrādes automatizācijā, kā arī tika izpētīti rīki, kurus izmantot tīmekļa vietņu izstrādes automatizācijā un jau eksistējošie risinājumi tīmekļa vietņu automatizētā izstrādē. Tika izpētīti arī mašīnmācīšanās algoritmu, kurus iespējams izmantot automātiskas tīmekļa vietne izveidē. Darba risinājuma daļā tika apskatīti un salīdzināti jau eksistējošie risinājumi un pēc šī salīdzinājuma tika izveidots automātiskas tīmekļa vietnes izstrāde rīka plāns. Pēc tam tika izvēlētas dažas no funkcijām un tika izveidots prototips ar kura palīdzību iespējams izveidot tīmekļa vietnes balstoties uz lietotāja ievadītajiem atslēgas vārdiem. Šis prototips izmanto lietotāja ievadītos atslēgas vārdus un izvēlētās tīmekļa vietnes tipu, lai atrastu piemērotākos attēlus. Risinājuma pārbaudes daļā tika pārbaudīta prototipa ātrdarbība un prototips tika salīdzināts ar jau eksistējošiem risinājumiem.
Darbā ir 57 lapaspuses, 22 attēli, 5 tabulas, 3 pielikumi un 44 izmantotie informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
tīmekļa vietne, mašīnmācīšanās, mākslīgais intelekts, tīmekļa vietņu automatizācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
website, machine learning, artificial intelligence, website automation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 19:03:45 |
