| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
Automobiļu ceļu satiksmes negadījumu riska daudzkriteriāla prognozēšana |
| Nosaukums angļu valodā |
Multi-criteria risk prediction of car road traffic accidents |
| Struktūrvienība |
12500 Lietišķās matemātikas institūts |
| Darba vadītājs |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Recenzents |
Jurijs Čižovs |
| Anotācija |
Ik gadu ceļu satiksmes negadījumi ir viens no galvenajiem sabiedrības veselības
apdraudējumiem, apdraudot ne tikai īpašumu un mantu, bet arī cilvēku un dzīvnieku
dzīvības. Ņemot vērā temata aktualitāti un literatūras nepietiekamu izklāstu, darbā
pētīts mašīnmācīšanās metožu potenciāls ceļu satiksmes negadījumu prognozēšanā.
Pētījumā tiek izmantotas vairākas mašīnmācīšanās metodes, tostarp “K-means”,
“DBSCAN”, “Random Forest”, “Lazy Predict” un “Linear Regression”, lai analizētu
satiksmes negadījumu ierakstu datu kopas un noteiktu modeļus, kas var palīdzēt
iestādēm veikt preventīvus pasākumus, iespējamo ceļu satiksmes negadījumu risku
mazināšanai.
Pētījuma rezultāti parāda mašīnmācīšanās metožu efektivitāti ceļu satiksmes
negadījumu iespējamības prognozēšanā, un izceļ to potenciālu ceļu satiksmes drošības
uzlabošanā. Rezultātā ir izstrādāts prognozēšanas modelis, kas spēj noteikt ceļu
satiksmes negadījumu varbūtību.
Šim pētījumam ir praktiska ietekme uz ceļu satiksmes drošībā iesaistītajām
iestādēm, kas var palīdzēt mazināt bojā gājušo un ievainoto skaitu uz ceļiem. Kopumā,
šis pētījums sniedz ieskatu mašīnmācīšanās metožu pielietošanā ceļu satiksmes
negadījumu iespējamības prognozēšanai, kā arī veicina pieaugošo literatūru par ceļu
satiksmes drošību.
Bakalaura darbs izklāstīts 110 lappusēs, tajā iekļautas 5 tabulas un 69 attēli.
Darbā izmantoti 59 informācijas avoti un pievienoti 20 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Atslēgas vārdi: mašīnmācīšanās, prognoze, ceļu satiksmes negadījumi, “Random Forest” |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Keywords: machine learning, prediction, traffic accidents, “Random Forest” |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 08:27:51 |
