| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Automātika un datortehnika |
| Nosaukums |
Sejas atpazīšanas algoritmu stabilitātes novērtējuma analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Stability Assessment Analysis of Face Recognition Algorithms |
| Struktūrvienība |
12600 Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Darba vadītājs |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Recenzents |
Katrina Boločko |
| Anotācija |
Šobrīd pasaulē notiek strauja sejas atpazīšanas un datorredzes tehnoloģiju attīstība. Sejas atpazīšanas sistēmas tiek integrētas drošības sfērā un var uzlabot arī ikdienas dzīvi, vai pat novērst noziedzīgās aktivitātes. Tomēr vienlaikus ar drošības paaugstināšanu, šo tehnoloģiju pielietošana arvien vairāk uztrauc sabiedrību. Daļa sabiedrības uzskata, ka ar šādām metodēm tiek padziļinātas iedzīvotāju kontroles iespējas. Savukārt daļa ir skeptiska par šo sistēmu izmantošanas likumīgumu, jo ar tām tiek pārkāptas tiesības uz privātumu un bez atsevišķas cilvēka piekrišanas tiek apstrādāti viņa dati.
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt cik stabili ir sejas atpazīšanas algoritmi, tad, kad tiek pielietoti dažādi maldināšanas paņēmieni reizē ar faktoriem, kas arī ir spējīgi ietekmēt atpazīšanas algoritmu darbības efektivitāti un darba stabilitāti.
Darbs sevī ietver sejas detektēšanas un atpazīšanas jautājuma kā arī attiecīgo sistēmu maldināšanas metožu teorētisko apskati, detektēšanas eksperimentu kopumus ar 2 rīku pārbaudi un identificēšanas eksperimentu sēriju, kurā pārbaudīti vēl 2 citi rīki.
Darbs sastāv no 79 lappusēm, 42 attēliem, 33 tabulām, 1 pielikuma un 35 izmantotajiem informācijas avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
sejas atpazīšana, detektēšana, identificēšana, maldināšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
face recognition, detection, identification, deception |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2023 18:20:16 |
