| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Algoritma izstrāde zināšanu izgūšanai no lietošanas gadījumu scenārijiem |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Algorithm for Knowledge Extraction from Use Case Scenarios |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Nataļja Pavlova |
| Anotācija |
2. tips: Aktuālo jomas problēmu risinājumi
Programmatūras izstrādes sākumā prasības bieži tiek aprakstītas, izmantojot
tekstu (nestrukturētu, daļēji strukturētu, strukturētu) un atbalsta ilustrācijas (tabulas,
shēmas, diagrammas u.c.). Sistēmu analītiķi un testētāji manuāli analīzē šo tekstu, lai
izgūtu informāciju par priekšmetisko vidi, procesiem un datiem, ar mērķi veidot citus
artefaktus, piemēram, modeļus, sistēmas testus, diagrammas. Manuāls darbs aizņem
daudz resursu un var būt neprecīzs. Lai atrisinātu šīs problēmas, ir iespējama
automatizācija, izmantojot dabīgās valodas apstrādes tehnoloģijas. Bakalaura darba
mērķis ir izstrādāt algoritmu, kas automātiski izgūst informāciju par priekšmetisko
vidi no lietošanas gadījumu scenārijiem. Izstrādātais risinājums izmanto Stanford
CoreNLP rīku un sintaktiskos likumus dabīgās valodas analīzei. Risinājums tika
pārbaudīts eksperimentos un tika identificētas tā stiprās un vājās puses. Tālākos
pētniecības darbos būtu jāuzlabo algoritma vājās puses un jāpārbauda, kādi artefakti
var tikt izveidoti, izmantojot iegūtos datus.
Darbs sastāv no 54 lappusēm, 9 attēliem, 8 tabulām, 36 informācijas avotiem
un 7 pielikumiem. |
| Atslēgas vārdi |
DABĪGĀS VALODAS APSTRĀDE, PRASĪBU ANALĪZE, LIETOŠANAS GADĪJUMU SCENĀRIJS, TEKSTA ANALĪZE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
NATURAL LANGUAGE PROCESSING, REQUIREMENT ANALYSIS, USE CASE SCENARIO, TEXT ANALYSIS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2023 15:20:29 |
