| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Digitālās humanitārās zinātnes |
| Nosaukums |
ANFIS-Boston Consulting Group (BCG) matricas integrācija: sistēma produktu dzīves cikla prognozēšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
ANFIS-Boston Consulting Group (BCG) Matrix Integration: A Predictive Framework for Products Lifecycle |
| Struktūrvienība |
23000 E-studiju tehnoloģiju un humanitāro zinātņu fakultāte |
| Darba vadītājs |
Tatjana Hramova |
| Recenzents |
Ingars Eriņš |
| Anotācija |
Šajā maģistra darbā tiek apskatīta produkta dzīvescikla prognozēšanas nozīme konkurētspējas saglabāšanas spējai mūsdienu sarežģītajos un neparedzamajos tirgos. Organizācijas vadītājiem ir jābūt gatavām specifiskām plānošanas stratēģijām, kuras var tikt sasniegtas izmantojot efektīvas lēmumu pieņemšanas prasmes.
Patiesībā viņiem jāspēj prognozēt nākotnes notikumus savai lomā. Darbā tiek aplūkota produkta dzīvescikla prognozēšana, izmantojot divu tehniku kombināciju - Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) un Boston Consulting Group (BCG) matricu. ANFIS algoritms tiek izmantots, lai prognozētu produkta dzīvescikla posmus, bet BCG matrica tiek izmantota, lai analizētu uzņēmuma produktu portfeli.
Šī darba mērķis ir dot vadītājiem līdzekli lēmumu pieņemšanā, kas uzlabotu to produktu dzīvesciklu pārvaldību un saglabātu konkurētspēju tirgū. Izmantojot Apple iPhone un iPod produktu pārdošanas datus kā gadījuma pētījumu, metodoloģijā izmantojot mašīnmācīšanās tehnikas, lai prognozētu produktu dzīvesciklu. Kopumā ANFIS sistēmas un BCG matricas kombinācija sniedz vadītājiem gudru rīku lēmumu pieņemšanā, kas uzlabos to produktu dzīvesciklu pārvaldību un saglabās konkurētspēju tirgū.
Prezentētais darbs ir sadalīts piecās nodaļās: ievads, teorētiskā daļa, analītiskā daļa, praktiskā daļa un secinājumi. Tas sastāv no 93 lappusēm un ietver 47 attēlus, 6 tabulas un 47 atsauces. |
| Atslēgas vārdi |
Prognozēšana, Mākslīgie neironu tīkli, Bostonas konsultāciju grupas matrica, ANFIS, BCG (Bostonas konsultāciju grupa), MATLAB, Laika sēriju analīze, Lēmumu pieņemšana, Prognoze, Prognozējošais rāmis, Produkta dzīves cikls |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Forecasting, Artificial Neural Networks, ANFIS, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, Boston Consulting Group Matrix, BCG, MATLAB, Time Seties Analysis, Decision Making, Prediction, Predictive Framework, Products Lifecycle |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2023 13:22:24 |
