| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mašīnmācīšanās algoritmu izpēte un pielietošana tūrisma aģentūras progresīvas tīmekļa vietnes projektēšanai un izstrādei |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Application of Machine Learning Algorithms in the Design and Development of a Progressive Web Application for a Travel Agency |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Antons Patļins |
| Recenzents |
Arnis Kiršners |
| Anotācija |
Maģistra darbs ir veltīts progresīvas tīmekļa lietojumprogrammas izstrādei un novērtēšanai ceļojumu aģentūrai. Darba mērķis ir izpētiet jaunākās tehnoloģijas un mašīnmācīšanās algoritmu pielietošanas iespējas, izstrādājot progresīvo tīmekļa lietojumprogrammu tūrisma aģentūrai. Darba uzdevumi ietver piemērotu tehnoloģiju analīzi un izvēli, ceļojumu aģentūras vajadzību analīzi, PWA arhitektūras un AI moduļa izstrādi, uz AI balstīta ieteikumu moduļa ieviešanu, modeļa veiktspējas un efektivitātes novērtēšanu, kā arī integrācijas ar PWA apstiprināšanu.
Pētījumā tika veikts literatūras apskats, lai izpētītu piemērotas tehnoloģijas, AI metodoloģijas un labāko praksi PWA izstrādei. Izvēlētās tehnoloģijas ietver React ārējas saskarnes izstrādi, Strapi kā CMS serveri un Flask AI moduļa mitināšanai, kā arī TensorFlow un Keras AI modeļa izveidei un apmācībai. Darbā aprakstīta PWA un AI moduļa arhitektūra, kas sastāv no vairākiem slāņiem, piemēram, kolaboratīvā filtrēšana, uz saturu balstīta filtrēšana un pastiprinājuma mācīšanās.
Šajā maģistra darbā tika veiksmīgi izpētīts un īstenots ceļojumu aģentūras PWA, kurā iekļauts uz AI balstīts ieteikumu modulis. Pētījums demonstrē AI moduļa efektivitāti personalizētu ieteikumu sniegšanā, pamatojoties uz lietotāja vēlmēm. Izvēlētās tehnoloģijas un metodoloģijas, ko pamato literatūras apskats, veicina PWA izstrādi un novērtēšanu. Testēšanas un novērtēšanas laikā iegūtie rezultāti apstiprina izstrādātās sistēmas efektivitāti. |
| Atslēgas vārdi |
progresīvā tīmekļa lietojumprogramma, mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās, ieteikumu sistēma, ceļojumu aģentūra |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
progressive web application, artificial intelligence, machine learning, recommendation system, travel agency |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2023 21:17:34 |
