| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datizraces lietojums medicīnas datu analīzē |
| Nosaukums angļu valodā |
Use of Data Mining in Medical Data Analysis |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Arnis Kiršners |
| Recenzents |
Sigita Misiņa |
| Anotācija |
Bakalaura darba pētījuma joma ir saistīta ar medicīnas datu analīzi, pielietojot
Excel makro komandas un Orange vidē veidotus modeļus, un to turpmākā
pielietošana neatliekamās medicīniskās palīdzības dienesta darbības datu analīzei un
darbības efektivitātes paaugstināšanai.
Darba mērķis - iepazīstināt ar datizraces teoriju un to algoritmiem, to svarīgumu
un pielietošanu praktiski medicīnas datu analīzē, noskaidrot likumsakarības, veicot
neatliekamās medicīnas palīdzības dienesta izsaukuma datu analīzi, pielietojot
datizraces un mašīnmācīšanas metodes no esošām zināšanām un algoritmiem, kā arī
apskatīt esošos risinājumus, veikt salīdzinājumu un rezultātu novērtējumu.
Galvenie pētījuma rezultāti parāda, ka pielietojot tikai Excel vidē pieejamos
rīkus, nav iespējams maksimāli detalizēti analizēt pieejamos datus, attiecīgi tika
izveidots prototipa modelis Orange vidē, kurā tika veikta datu analīze.
Viens no galvenajiem pētījuma rezultātiem ir tajā, ka parāda, ka viens no
iemesliem, kas ietekmē datu analīzes precizitāti, ir datu ierakstu apjoms. Tāpat pie
pētījuma galvenajiem rezultātiem ir jāatzīmē, ka lielākas izmaiņas starp dažādām
klašu grupām un pielietotajiem atribūtiem ir jūtīgumam un specifiskumam. |
| Atslēgas vārdi |
Orange, medicīna, datizrace, prototips, makro komandas |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Orange, medicine, data mining, prototype, macro commands |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.05.2023 08:23:55 |
