| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Uzņēmumu un organizāciju vadīšana |
| Nosaukums |
Programmatūras sistēmas izstrāde produktu kļūmju analīzei kompānijā X |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of the Software Framework for Company X’s Product Failure Analysis |
| Struktūrvienība |
01B00 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Sanita Meijere |
| Recenzents |
Kārlis Jānis Ātrens |
| Anotācija |
Maģistra darba tēmas nosaukums ir “Programmatūras sistēmas izstrāde produktu kļūmju analīzei kompānijā X”.
Uzņēmums X ir starptautisks tehnoloģisks uzņēmums, kas ražo virkni elektronisko produktu. Augsta produkcijas kvalitāte ir viena no galvenajām šī uzņēmuma konkurences priekšrocībām. Kļūmju analīze ir būtiska kvalitātes nodrošināšanas sastāvdaļa. Šī maģistra darba mērķis ir izanalizēt pašreizējos kļūmju analīzes procesus uzņēmumā X, identificēt problēmas un piedāvāt programmatūras risinājumu, kas palīdzēs šo problēmu risināšanā.
Teorētiskajā daļā tika apskatīti tādi temati kā garantijas datu un kļūmju analīze, viedā ražošana un ar to saistītas tehnoloģijas, tai skaitā arī mākslīgais intelekts.
Praktiskajā daļā autore nointervēja galvenos kļūmju analīzes procesos iesaistītos darbiniekus un izanalizēja iegūto informāciju. Šīs iekšējās analīzes procesā autore identificēja vairākas problēmas, kuras var tik atrisinātas implementējot datu analīzes sistēmu.
Balstoties uz iegūto informāciju, ar mērķi uzlabot pašreizējos procesus, tika piedāvātas trīs funkcionalitātes:
- Informācijas panelis datu lasāmības uzlabošanai
- Automātisks garantijas pieteikumu klasifikātors
- Modeļu atpazīšanas funkcionalitāte kas palīdzēs kļūmju analīzes procesā
Katrai funkcionalitātei autore apskatīja vairākus tehnoloģiskus risinājumus un izvērtēja to priekšrocības un trūkumus. Darba beigās tika piedāvāts galējās sistēmas apraksts, implementācijas plāns un aprakstīta ieguldījumu atdeve.
Šis darbs sniedz vērtīgu ieguldījumu kļūmju analīzes jomā un piedāvā praktisku risinājumu problēmām, ar kurām saskaras uzņēmums X, pārvaldot savus kļūmju analīzes procesus. |
| Atslēgas vārdi |
Kļūmju analīze, RMA, FAE, Mākslīgais Intelekts, Mašīnmācīšanās |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Failure Analysis, RMA, FAE, Root-Cause Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.05.2023 11:42:36 |
