| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorzinātne un organizāciju tehnoloģijas |
| Nosaukums |
Progresīvās tīmekļa lietojumprogrammas un mākslīgā intelekta izmantošana e-komercijā |
| Nosaukums angļu valodā |
Usage of Progressive Web Application and Artificial Intelligence in e-commerce |
| Struktūrvienība |
01B00 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Inese Muzikante |
| Recenzents |
Valdis Saulespurēns |
| Anotācija |
Darba mērķis ir izstrādāt prototipu “Magento 2” platformai, kas ļauj izmantot push-notifications ar progresīvo tīmekļa lietojumprogrammu (Progressive Web Application) un mākslīgā intelekta produktu ieteikumiem. Autors apspriež alternatīvu veidu, kā saņemt prognozes – bezkoda mākslīgo intelektu -, lai samazinātu izstrādes laiku, izmaksas un sarežģītību. Pētījumā tika izmantoti vairāki instrumenti, tostarp ScandiPWA, Amazon SageMaker un Magento 2. Pētījumā uzsvērta mākslīgā intelekta un progressīvo tīmekļa lietojumprogrammu (Progressive Web Application) nozīme, un ieviestais risinājums ir potenciāli rentabla alternatīva Magento Commerce Adobe Sensei rīkam. Lai gan rezultāti demonstrē, ka Amazon SageMaker prognožu precizitāte nav labākā pārmērīgas pielāgošanas (overfitting) dēļ, risinājums pierāda, ka e-komercijā var izmantot bezkoda mākslīgā intelekta rīkus un pēc modeļa izveides atvieglot modeļa pielāgošanas procesu. Pastāv arī ierobežojumi - nespēja testēt un salīdzināt ScandiPWA rezultātus ar Luma motīvu dažādās servera konfigurācijās. Kā arī atbilstošas apmācības datu kopas izveide bija problemātiska, jo netika atrasti atbilstoši publiski pieejami dati, kas lika izveidot pielāgotu datu kopu no ierobežotiem novērojumiem un ietvēra datu dublēšanu. Turpmākais darbs varētu ietvert SageMaker Canvas testēšanu, izmantojot mazāk sarežģītus algoritmus, piemēram, piegādes datuma paredzēšanu, un īstu lietotāju rīcības datu apkopošanu, lai kvalitatīvāk apmācītu modeli.
Diplomdarbs ir uzrakstīts angļu valodā, tā apjoms ir 101 lapaspuse, tajā ir iekļautas 12 figūras, 9 pielikumi ar 7 tabulām un 21 figūru, kā arī 99 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Progresīvās tīmekļa lietojumprogrammas, Mākslīgais intelekts, E-komercija, ScandiPWA, Magento |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Progressive Web Applications, Artificial Intelligence, E-commerce, ScandiPWA, Magento |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
14.04.2023 11:55:21 |
