| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Maršruta plānošanas algoritmu analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Routing Algorithms |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Jūlija Petuhova |
| Recenzents |
Jānis Pekša |
| Anotācija |
Izmantojot transporta savienojuma tīklus un aprēķinātās glabāšanas zonas, ir iespējams izprast transportēšanas izmaksas kā arī piegādē patērēto laiku, kas būtu - gatavās produkcijas saņemšanas brīdis līdz tā nokļūšanai pie patērētāja. Izmantojot specifiskus maršruta plānošanas algoritmus ir iespējams koordinēt secīgu un efektīvu resursu pārvietošanu starp izveidotajiem piegādes mezgliem. Katrs algoritms konkrētam piegādes scenārijam nes noteiktu labumu, šī iemesla dēļ maģistra darba izstrādē tiek veidoti vairāki piegādes moduļa scenāriji, kuros tiek aprēķinātas tādas pamatinformācijas kā – piegādē pavadītais laiks un veiktā distance. Šie ir galvenie kritēriji, kas tiks savā starpā salīdzināti, lai varētu noteikt visefektīvāko piegādes ķēdes simulācijas moduli.
Darbā arī tika veikta aprēķinu salīdzināšana ar iepriekš sevis izstrādāto bakalaura darbu, kurā tika veikti aprēķini, nosakot noliktavas atrašanās vietu. Bakalaura darbā tika izmantoti aprēķini balstoties uz Mazāko attāluma metodi, taču maģistra darbā tika izmantota “Anylogistix Greenfield” analīze. Starp šiem iegūtajiem rezultātiem tika ņemti vērā dati, ar labākiem rādītājiem, kas tika izmantoti maršruta algoritmu aprēķinos. Maģistra darba pamata būtība ir saistīta ar piegādes ķēdes resursu optimālo izvietošanu.
Darba apjoms - 69. lpp., 7 tabulas, 49 attēli un 4 formulas.
Atslēgas vārdi: noliktava ; piegādes ķēdes ; maršrutu algoritmi ; loģistika. |
| Atslēgas vārdi |
noliktava ; piegādes ķēdes ; maršrutu algoritmi ; loģistika |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
warehouse; supply chain; route algorithms; logistics |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
10.01.2023 19:55:23 |
