| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Veselības aprūpes informācijas tehnoloģijas risinājumu spektra analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
The Analysis of the Spectrum of Information Technology Solution in Health Care Domain |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Mārīte Kirikova |
| Recenzents |
Ludmila Ziediņa |
| Anotācija |
Diplomdarbā tiek pētīti informācijas tehnoloģiju (IT) risinājumi veselības aprūpes nozarē, pievēršoties elektronisko veselības karšu (EHR) sistēmām. Tam ir trīs galvenie mērķi: (1) sniegt visaptverošu izpratni par dažādām tēmām, kas iezīmē lietojumprogrammu spektru veselības aprūpes IT jomā, (2) noteikt būtiskākās iezīmes, kas ir nepieciešamas EVK pamatsistēmai privātiem praktizējošiem ārstiem un mazām slimnīcām. ir un (3) izstrādāt elementāru EHR sistēmu, kuras pamatā ir PyHealth bibliotēka lietojumprogrammu un testēšanas nolūkos.
Diplomdarbs iepazīstina ar pašreizējo veselības aprūpes ainavu, IT revolūciju un galveno terminoloģiju. Pēc tam tiek apskatīts esošais veselības aprūpes IT risinājumu klāsts un problēmas, ar kurām saskaras veselības aprūpes speciālisti, pieņemot EVK sistēmas. Diplomdarbā ir izvērtēti pašreizējo EVK sistēmu ierobežojumi, īpašu uzmanību pievēršot datu privātuma un drošības problēmām un savietojamības problēmām. Piedāvātais risinājums ir elementāra EHR sistēma, kuras pamatā ir PyHealth bibliotēka. Darbā ir izskaidrotas sistēmas īpašības un funkcionalitāte, kā arī izklāstīts, kā tā tika izstrādāta, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus. Pēc tam risinājums tiek novērtēts, izmantojot reālās veselības aprūpes datu kopas, un tā veiktspēja tiek salīdzināta ar esošajiem EHR modeļiem. Novērtēšanas rezultāti sniedz vērtīgu ieskatu par piedāvātā risinājuma stiprajām pusēm un ierobežojumiem, kā arī nosaka jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi. |
| Atslēgas vārdi |
Veselības aprūpes IT, Elektronisko veselības karšu (EHR) sistēmas, PyHealth bibliotēka, Mašīnmācība, Veselības aprūpes tehnoloģijas |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Healthcare IT, Electronic Health Record (EHR) systems, PyHealth library, Machine learning, Healthcare technology |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.01.2023 22:40:34 |
