| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu pārvaldības informācijas sistēmas |
| Nosaukums |
Grafu datubāzes un to pielietojums finanšu noziegumu novēršanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Graph Databases and their Use in Financial Crime Prevention |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ainārs Auziņš |
| Recenzents |
Vadims Zīlnieks |
| Anotācija |
Darbu izstrādāja Rīgas Tehniskās Universitātes Datorzinātnes un Informācijas tehnoloģijas fakultātes Finanšu pārvaldības un informācijas sistēmas 4. Kursa students Ričards Senčenko.
Darba tēma ir saistīta ar grafu datubāzes konceptu pielietojumu finanšu noziegumu risku novēršanā un pārraudzišanā, lai kredītiestādes un finanšu pakalpojumu sniedzēji spētu apmierināt regulatoru un finanšu sektora uzraudzības iestāžu prasības.
Darba gaitā ir apskatīti finanšu iestādēs sastopamie riski, kuru regulēšanai ir liela nozīme uzņēmumu darbībā un atbilstībā regulējošo iestāžu prasībām. Darba turpinājumā tiek aplūkots grafu datubāžu koncepts un pierādīta to datu glabāšanas un atgūšanas efektivitāte, kā arī advencētu analītisko risinājumu izveidošana, lai pārredzētu analizējamās entītijas radniecīgās personas un uzņēmumus, kā arī nozīmīgās transakcijas. Lai darba pēdējā daļā būtu iespējams izstrādāt praktisku risinājumu un pierādīt šīs datubāzes un grafu vizualizācijas rīku efektivitāti, pirms tam ir veikta nozarē pieejamo risinājumu tirgus analīze, kas salīdzina šo rīku funkcionalitāti un apgūšanas barjeru.
Bakalaura darba apjoms – 79 lappuses, 30 attēli un 1 tabula. Darbā tika izmantoti 71 literatūras avots. |
| Atslēgas vārdi |
Grafu datu bāzestehnoloģija finanšu noziegumi NILLN |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Graph database management system financial crime AML |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2022 13:44:34 |
