| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Notikumu žurnāla pielietojums uzņēmuma biznesa procesu analīzē |
| Nosaukums angļu valodā |
Event Log Application for Enterprise Business Process Analysis |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jeļena Pečerska |
| Recenzents |
Miķelis Mežaks |
| Anotācija |
Uzņēmuma PERUZA, kas ir vadošais un lielākais Latvijā pārtikas pārstrādes iekārtu ražotājs, īstenojamos projektos ir liels apstrādājamo datu apjoms, kuru būtu svarīgi ne tikai efektīvi pārvaldīt, bet arī iegūt no tā zināšanas, lai pieņemtu apzinīgākus un savlaicīgākus lēmumus biznesa mērķu efektīvākai sasniegšanai. Pētījuma mērķis ir pielietot notikumu žurnālu uzņēmuma biznesa procesu analīzē. Notikumu žurnālu dati, kas sākotnēji bija saglabāti Microsoft Excel izklājlapas formātā, tika importēti Microsoft Access datu bāzes sistēmā, kur tika sagatavoti turpmākajai analīzei ar vaicājumu palīdzību. Tāpat Microsoft Visual Basic for Applications programmēšanas valodā tika izstrādāts skripts datu priekšapstrādes soļu automatizācijai. Izmantojot procesizraces pieeju biznesa procesa modeļa atklāšanai, kas ir realizēta PAFnow Process Mining rīkā, no notikumu žurnālu datiem tika atklāti uzņēmuma biznesa procesu vizuālie modeļi jeb vizualizācijas. Attīrot no trokšņainām vērtībām un pēc tam kvalitatīvi analizējot iegūtās vizualizācijas, tika identificētas procesu “šauras” vietas, kā arī posmi, kuros ir novērojamas lielākās laika aizkaves. Balstoties uz veikto pētījumu, tika noformulētas notikumu žurnālu pielietošanas vadlīnijas uzņēmuma biznesa procesu analīzē. |
| Atslēgas vārdi |
biroja automatizācija, biznesa procesu pārvaldība, datu priekšapstrāde, procesu modelēšana, vizualizēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
business process management, data preprocessing, office automation, process modeling, visualization |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2022 23:59:13 |
