| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Metodes izstrāde konteksta informācijas izmantošanai noskaņojuma analīzei |
| Nosaukums angļu valodā |
Developing a Method for Using Contextual Information for Sentiment Analysis |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Māra Pudāne |
| Recenzents |
Svetlana Jurenoka |
| Anotācija |
Darba tips: 2. Aktuālo jomas problēmu risinājumi.
Darbā pētīta noskaņojuma analīze rakstveida informācijai, apskatot nepieciešamos resursus un pirmapstrādi, to optimizēšanai, klasifikatoru metodes un to problēmas, kur papildus tām noteikta indivīda unikalitāte, kas atspoguļojas arī tā rakstīšanas stilā. Rezultātā izstrādāts rīks, kas spēj veikt automatizētu noskaņojuma analīzi, nosakot noskaņojuma tipu un tā intensitāti produktu atsauksmēm, ar papildinātu metodi, kas ņem vērā klienta rakstītā kontekstu, papildus piešķirot precizējošu intensitātes rādītāju.
Darbs sastāv no 51 lappuses, tajā ietilpst 15 attēli, 14 tabulas, viens pielikums un 50 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
NOSKAŅOJUMA ANALĪZE, KONTEKSTA INFORMĀCIJA, TEKSTA PIRMAPSTRĀDE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
SENTIMENT ANALYSIS, CONTEXT INFORMATION, TEXT PRE-PROCESSING |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2022 23:41:22 |
