| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Attēlu salīdzināšanas metožu izmantošana tīmekļa lapu attēlu automatizētā testēšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Use of Image Comparison Methods for Automated Testing of Web Page Images |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Elviss Strazdiņš |
| Anotācija |
Vizuālās testēšanas automatizācija ir specifisks testēšanas īstenošanas veids, kas nav plaši izmantots industrijā, neskatoties uz to, ka tas ir daudzsološs. Komerciālie rīki realizē dažādas attēlu salīdzināšanas metodes. Taču pastāv iespēja realizēt tās arī savā pašizveidotā risinājumā. Pētījuma mērķis ir veikt izpēti par pastāvošajiem risinājumiem tīmekļa lapu attēlu automatizētajā testēšanā un piedāvāt un novērtēt savu alternatīvu risinājumu šīs problēmas atrisināšanai. Pētījumā tika izskatītas šādas attēlu salīdzināšanas metodes: pikseļu, histogrammu, jaucējvērtību salīdzināšana un risinājums ar mākslīgo intelektu. Šo metožu izmantošana tika izskatīta komerciālajos rīkos Applitools, Lambdatest, Percy un Screener.io. Tika noteikts, ka visplašāk rīkos (bez mākslīgā intelekta) tiek realizēta pikseļu salīdzināšanas metode. Analizējot pieejamo zinātniski periodisko un tehnisko literatūru par eksistējošiem risinājumiem un salīdzināšanas metodēm, kā arī veicot eksperimentus, izmantojot pašizveidoto projektu un komerciālo rīku Applitools, tika izstrādātas rekomendācijas pašizveidotā risinājuma un Applitools risinājuma pielietošanas priekšrocībām un trūkumiem. Pētījuma izpildes rezultātā var secināt, ka Applitools ar mākslīgā intelekta risinājumu parāda vislabākos rezultātus un, ja budžets atļauj, tad ir ieteicams izmantots tieši to. |
| Atslēgas vārdi |
Vizuālās testēšanas automatizācija, attēlu salīdzināšanas metodes un Applitools |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
automated visual testing, image comparison methods, Applitools |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2022 22:45:31 |
