| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datņu satura analīzes pieeju izpēte datu aizsardzības nodrošināšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Research of File Content Analysis Methods for Data Protection |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Henrihs Gorskis |
| Recenzents |
Egmonts Treiguts |
| Anotācija |
Pieaugot dažādu uzņēmumu un organizāciju decentralizācijas līmenim, kas it īpaši tika novērots pēdējos divus gadus ilgušajā pandēmijā, palielinās arī to datņu izplatība pa darbinieku personālajām ierīcēm. Šādu failu izplatība rada apdraudējumus, gan uzņēmumiem, gan to klientiem, jo neizbēgami starp šīm datnēm ir arī tādas, kas satur aizsargājamu informāciju. Šī darba mērķis ir izpētīt, kā šāda veida aizsargājamas datnes var tikt atklātas. Darbā tiek veikts ieskats datņu atklāšanas izplatītākajās pieejās, tiek salīdzinātas šo pieeju vienkāršāko versiju spējas precīzi atklāt aizsargājama satura datnes un tiek izveidota jauna pieeja, kuru salīdzina ar esošajām. Darbā tika iegūti rezultāti, kas norādīja uz ievērojamām atšķirībām failu klasificēšanas spējās atkarībā no pieejas, kur labākos rezultātus uzrādīja darbā izveidotā atklāšanas metode. |
| Atslēgas vārdi |
Personālo datu aizsardzība, datņu klasificēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Personal data protection, file classification |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2022 21:10:22 |
