Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Porainā anodētā alumīnija oksīda optisko sensoru substrātu izgatavošanas procesu digitalizācija
Nosaukums angļu valodā Digitalization of Production Process of Porous Anodic Alumina Optical Sensor Substrates
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Inese Poļaka
Recenzents Pēteris Grabusts
Anotācija Latvijas Universitātes Ķīmiskās fizikas institūtā (LU ĶFI) poraina anodēta alumīnija oksīda (PAAO) optisko sensoru substrātu izgatavošanai, ražošanas tehnoloģijas uzlabošanai un PAAO pārklājumu veidošanas laboratorijas apstākļos atkārtojamības uzlabošanai tiek izstrādāts un piedāvāts vienots risinājums PAAO veidošanas procesa reāllaika kontrolei. Darba mērķis ir iepazīties ar esošo modeli PAAO biezuma aproksimācijai, uzlabot tā ātrdarbību, izmantojot piecas izpētītas paātrināšanas metodes, un uzbūvēt risinājumu, kas balstīsies uz pārveidota paātrinātā modeļa. Izstrādātais risinājums spēs kontrolēt pašu PAAO veidošanas procesu reāllaikā, apstādinot to pie sasniegtiem noteiktiem apstākļiem, tādējādi ieviešot kontroli par veidošanas procesu un atrisinot pašreizējo tehnoloģiju trūkumu. Izstrādātā risinājuma izmantošanas rezultātā, relatīvā kļūda starp vēlamo un reāli iegūto PAAO slāņa biezumu salīdzinot ar pašreizējām tehnoloģijām, ir samazinājusies vidēji 36 reizes – no 5,4 % uz 0,15 %. Kā arī pateicoties modeļa paātrināšanai, izmantojot NumPy bibliotēku kopā koda vektorizācijas paņēmienu, modeļa nepaciešamais laiks viena teksta faila aproksimācijai ir samazinājies vidēji par 155 reizes – no 645 milisekundēm līdz 4 milisekundēm, kas arī galvenokārt ļāva izmantot šo modeli risinājumam reāllaikā.
Atslēgas vārdi PORAINS ANODĒTS ALUMĪNIJA OKSĪDS, EKSPERIMENTU AUTOMATIZĀCIJA, PYTHON, OCTAVE, KODA OPTIMIZĀCIJA
Atslēgas vārdi angļu valodā POROUS ANODIZED ALUMINIUM OXIDE, EXPERIMENT AUTOMATION, PYTHON, OCTAVE, CODE OPTIMIZATION
Valoda lv
Gads 2022
Darba augšupielādes datums un laiks 30.05.2022 13:14:13