Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Pārvadājumu maršrutu prognozēšana izmantojot lielos datus
Nosaukums angļu valodā Transport Route Prediction using Big Data
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Jānis Pekša
Recenzents Māris Riņģis
Anotācija Kravas pārvadājumi, izmantojot sauszemes transportu, no punkta A līdz punktam Z ir nozīmīgi biznesa procesā, kas var ietekmēt klientu un piegādātāju biznesa vērtību palielināšanos vai arī pretēji samazināšanos. Lai varētu nodrošināt augstāku līmeni, šajā procesā ir nepieciešami datorizēti risinājumi. Ikdienā pārvadājumu piegādes punkti katru dienu ir daudz un tos ir nepieciešams apstrādāt izmantojot lielos datus. Pārvadājumu maršrutu prognozēšana ir izaicinoša, kad datu apjoms palielinās un vairs nav pārskatāms, radot vienu no lielo datu izaicinājumiem. Darba mērķis ir izstrādāt pārvadājuma maršruta prognozēšanas risinājumu izmantojot lielos datus. Mērķa sasniegšanai ir izvirzīti šādi darba uzdevumi: izpētīt lielo datu pieejamo literatūru, par to vēsturi un tā definīciju, veikt pieejamo tehnoloģiju apkopojumu, izvēlēties labāko publiskās atvērto datu informācijas sistēmu, izstrādāt maršrutu prognozēšanas risinājumu un noteikt izstrādātā lietderību. Darba ietvaros tika veikts tīmekļa pakalpojuma projektējums, izstrādāts pārvadājumu prognozēšanas risinājums un veikts izstrādātā risinājuma eksperiments, lai novērtētu risinājuma lietderību un veikta tīmekļa pakalpojuma darbības kvalitāte. Darba apjoms – 55. lpp., 8 tabulas, 18 attēli.
Atslēgas vārdi Pārvadājumi, maršruti, prognozēšana, lielie dati, transports,
Atslēgas vārdi angļu valodā Route, transportation, forecasting, big data, transport,
Valoda lv
Gads 2022
Darba augšupielādes datums un laiks 29.05.2022 19:26:46