| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Pārvadājumu maršrutu prognozēšana izmantojot lielos datus |
| Nosaukums angļu valodā |
Transport Route Prediction using Big Data |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Pekša |
| Recenzents |
Māris Riņģis |
| Anotācija |
Kravas pārvadājumi, izmantojot sauszemes transportu, no punkta A līdz
punktam Z ir nozīmīgi biznesa procesā, kas var ietekmēt klientu un piegādātāju biznesa
vērtību palielināšanos vai arī pretēji samazināšanos. Lai varētu nodrošināt augstāku
līmeni, šajā procesā ir nepieciešami datorizēti risinājumi. Ikdienā pārvadājumu
piegādes punkti katru dienu ir daudz un tos ir nepieciešams apstrādāt izmantojot lielos
datus. Pārvadājumu maršrutu prognozēšana ir izaicinoša, kad datu apjoms palielinās un
vairs nav pārskatāms, radot vienu no lielo datu izaicinājumiem. Darba mērķis ir
izstrādāt pārvadājuma maršruta prognozēšanas risinājumu izmantojot lielos datus.
Mērķa sasniegšanai ir izvirzīti šādi darba uzdevumi: izpētīt lielo datu pieejamo
literatūru, par to vēsturi un tā definīciju, veikt pieejamo tehnoloģiju apkopojumu,
izvēlēties labāko publiskās atvērto datu informācijas sistēmu, izstrādāt maršrutu
prognozēšanas risinājumu un noteikt izstrādātā lietderību. Darba ietvaros tika veikts
tīmekļa pakalpojuma projektējums, izstrādāts pārvadājumu prognozēšanas risinājums
un veikts izstrādātā risinājuma eksperiments, lai novērtētu risinājuma lietderību un
veikta tīmekļa pakalpojuma darbības kvalitāte.
Darba apjoms – 55. lpp., 8 tabulas, 18 attēli. |
| Atslēgas vārdi |
Pārvadājumi, maršruti, prognozēšana, lielie dati, transports, |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Route, transportation, forecasting, big data, transport, |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2022 19:26:46 |
