Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Valūtu kursu savākšanas un prognozēšanas intelektuālo aģentu sistēmas izstrāde
Nosaukums angļu valodā Development of Intelligent Agent Based System for Gathering and Forecasting Exchange Rates
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Mg. sc. ing. Jurijs Čižovs
Recenzents Mg. sc. ing. Egmonts Treiguts
Anotācija Pastāv daudz programmatūras produktu no skaitļošanas intelekta jomas, kuri ir vērsti uz konkrēta uzdevuma risinājumu, piemēram, prognozēšanas, klasifikācijas u.c. uzdevumu risinājumiem. Parasti šādi uzdevumi pārstāv tikai daļu no skaitļojumu kopas, kas rada neērtības saistītas ar izmantojamo programmu apvienošanu vienotā sistēmā. Izveidotā sistēma ir vērsta uz lietotāja definētu problēmu risinājumu. Dotā darba mērķis ir izpētīt intelektuālās aģentu sistēmas sastādīšanas iespējas no pastāvošām elementārām programmu apakšsistēmām. Šāda pieeja ļauj ne tikai ietaupīt laiku sistēmas izstrādāšanai, bet arī neprasa paildus programmēšanas zināšanas un ļauj pielietot gatavus risinājumus ar zināmu efektivitāti. Darbā analizējamā joma ir valūtas kursa prognozēšanas uzdevums, kas prasa nepārtrauktu valūtas kursa datu savākšanu no tīmekļa, to glabāšanu un prognozēšanu. Darbam tika definēti sekojoši uzdevumi: * eksistējošu programmu un rīku, kuri ir paredzēti datu savākšanas un prognozēšanas procesiem, apskats; * datu savākšanas un prognozēšanas sistēmu izstrāde; * eksperimentu veikšana un rezultātu apkopojums, kas ļauj novērtēt izstrādātās sistēmas. Dotajā darbā ir izstrādātas četras intelektuālas aģentu sistēmas, aprakstīti to darbības principi un nodemonstrēti eksperimenti. Iegūtie rezultāti tika salīdzināti savā starpā. Darba apjoms 60 lpp., 12 tabulas, 31 attēls un 4 pielikumi.
Atslēgas vārdi Intelektuālie aģenti, rāpulis, laika rindas, prognozēšanas metodes
Atslēgas vārdi angļu valodā Intelligent agent, Web crawler, Time Series, Forecasting methods
Valoda lv
Gads 2011
Darba augšupielādes datums un laiks 18.06.2011 10:07:29