| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Uzņēmumu un organizāciju vadīšana |
| Nosaukums |
VAS "Valsts nekustamie īpašumi" stratēģijas attīstības plāns |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Strategy for Artificial Intelligence Adoption for SJSC “State Real Estate” |
| Struktūrvienība |
01B00 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Andrejs Dzedons |
| Recenzents |
Aldis Greitāns |
| Anotācija |
Maģistra darba tēmas nosaukums ir "VAS Valsts nekustamie īpašumi stratēģijas attīstības plāns". Maģistra darba izvirzītais mērķis ir izstrādāt jaunus stratēģiskos priekšlikumus Valsts nekustamo īpašumu vidēja termiņa darbības stratēģijai, tādējādi samazinot valsts izmaksas par nekustamo īpašumu un to ietekmi uz valsts budžetu.
Balstoties uz izvirzīto darba mērķi, maģistra darba ietvaros tika veikta visaptverošā uzņēmuma ārējas vides analīze izmantojot PESTLE metodi un Portera piecu spēku analīzi. Iekšējas vides analīzei tika izmantots Resursu bāzētā skata modelis, kā arī tika noteiktas konkurences priekšrocības un galvenās uzņēmuma kompetences. Lai analizētu Valsts nekustamo īpašumu konkurētspēju, tika izmantota ārējās vides iespēju un draudu analīze, kas apvienota ar iekšējās vides stipro un vājo pušu analīzi.
Analīzes rezultāti tika salīdzināti un turpmākajā darba daļā autors izvirzīja trīs alternatīvos risinājumus, no kuriem identificēja labāko priekšlikumu stratēģijas un tās īstenošanas plāna izstrādei, lai papildinātu Valsts nekustamo īpašumu vidējā termiņa darbības stratēģiju. Darba noslēdzošajā daļā tika sniegtas autora atziņas un rekomendācijas.
Galvenokārt tika izmantota iekšējā uzņēmuma informācija, akadēmiskā literatūra, zinātniskie raksti, pētījumi, publikācijas un interneta vietnēs pieejamie resursi.
Darbs sastāv no 9 nodaļām, 11 tabulām un 10 attēliem, kā arī 1 pielikuma un 51 atsauces. Darbs izstrādāts angļu valodā. |
| Atslēgas vārdi |
Nekustamais īpašums, valsts, Latvija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Real estate, government, Latvia |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
05.05.2022 23:59:38 |
