| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Transporta elektronika un telemātika |
| Nosaukums |
Reāllaika Neironu Tīklu klasifikatora izstrāde izmantojot Python |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a real-time Neural Network classifier using Python |
| Struktūrvienība |
13010 Transporta elektronikas un telemātikas katedra |
| Darba vadītājs |
Elans Grabs |
| Recenzents |
E.Pētersons |
| Anotācija |
Diplomdarbu ‘Reāllaika Neironu Tīklu klasifikatora izstrāde izmantojot Python’
izstrādāja Artūrs Mazurs, darba vadītājs Rīgas Tehniskās universitātes Dr.sc.ing. Elans Grabs.
Neironu tīkli ir visefektīvākais veids, lai atrisinātu reālās problēmas mākslīgajā intelektā.
Pašlaik tā ir arī viena no daudz plaši pētītajām datorzinātņu jomām. Sakarā ar pieaugošo tīklā pārraidītās informācijas apjomu un video satura īpatsvara pieaugumu tajos , ir lietderīgi, ja metadatu meklējumos ir iespējams analizēt tīkla trafiku ar neironu tīkla klasifikatoru.
Maģistra darba mērķis ir izstrādāt reallaika neironu tīkla klasifikatoru izmantojot Python vidi. Izvirzītā darba mērķa sasniegšanai tika apgūta teorētiskā daļa par neironu tīkliem un klasifikatoriem, kā arī Python programmēšanas valoda. Izstrādātā klasifikatora mērķis ir analizēt tiešsaistes video trafika video kvalitāti un noteikt to. Šāda klasifikatora izstrāde pavers jaunas - potenciālas un perspektīvas idejas trafika klasifikācijai. Ar izstrādāto klasifikatoru tika veikts eksperiments un analizēti tā rezultāti.
Darba struktūra: darbā ir 45 attēli, 15 izmantotie informācijas avoti, 4 tabulas, 7
pielikumi. Darba apjoms 78 lapas. |
| Atslēgas vārdi |
Neironu tīkls, klasifikators, Python, apmācības dati. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Neural network, classifier, Python, training data. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.01.2022 19:45:31 |
