| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Intelektuālas robotizētas sistēmas |
| Nosaukums |
Mašīnmācīšanās bibliotēkas TensorFlow izpēte surogātpasta noteikšanas kontekstā |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on TensorFlow Machine Learning Library in Context of Spam Detection |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Pāvels Rusakovs |
| Recenzents |
L.Bušinska, LDI pētniece |
| Anotācija |
Bakalaura darba tips:
1. tips: Moderno risinājumu izpēte
Šajā darbā tiek pētītas Python programmēšanas valodas mašīnmācīšanās bibliotēkas TensorFlow iespējas surogātpasta noteikšanai. Tika aprakstīti vairāki surogātpasta veidi un izpētīta TensorFlow bibliotēka, kā arī ar to tika veikti eksperimenti surogātpasta noteikšanai starp e-pasta vēstulēm un SMS. Katrs eksperiments ar mašīnmācīšanās bibliotēku saturēja datu apstrādi, apmācīšanos, testēšanu un rezultātu analīzi.
E-pasta vēstulēm arī tika veikti eksperimenti ar Naive Bayes klasifikatoru, Apache SpamAssassin programmu un PyTorch bibliotēku, lai salīdzinātu šo eksperimentu rezultātus ar TensorFlow eksperimentu rezultātiem.
Darba autors secināja, ka ar TensorFlow bibliotēku rakstīti modeļi ir visprecīzākie. TensorFlow ir pielietojams teksta surogātpasta noteikšanas uzdevumos, kad ir vajadzīga augstā pareizība, bet nepieciešamais laiks modeļa apmācīšanai nav būtisks.
Darba pamattekstā ir 55 lappuses, 22 attēli, 23 tabulas, 37 nosaukumu informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
TENSORFLOW, KERAS, SUROGĀTPASTA NOTEIKŠANA, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
TENSORFLOW, KERAS, SPAM DETECTION, MACHINE LEARNING |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.09.2021 23:41:20 |
