| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Automātika un datortehnika |
| Nosaukums |
Lietu interneta viedās identifikācijas ierīces |
| Nosaukums angļu valodā |
Internet of Things Smart Identification Devices |
| Struktūrvienība |
12600 Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Darba vadītājs |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Recenzents |
Olga Krutikova, VDI |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt lietu interneta sejas atpazīšanas ierīču izveidi un lietu interneta ierīču izveides ierobežojumus un iespējas. Noskaidrot kā adaptēt lielas skaitļošanas jaudas nepieciešamas tehnoloģijas kā sejas atpazīšanu un izveidot ierīci tās veikšanai uz maza mikrokontrollera. Sejas atpazīšana tika izvēlēta par pētīšanas objektu, ar mērķi izveidot ierīci, ko spētu izmantot kā durvju actiņu, automatizēta durvju zvana gadījumā.
Darbs sastāv no sekojošām daļām: tehnoloģiju izpētes, aparatūras novērtēšanas un analīzes, prototipu izveides un eksperimentiem.
Tehnoloģiju izpētes daļā tika izpētītas eksistējošas aplikācijas, kas tiek izmantotas identifikācijas nolūkos, pievēršot lielāku uzmanību neironu tīklu un sejas atpazīšanas izpētei.
Aparatūras novērtēšanas daļā tika veikta iespējamo ierīces komponenšu izpēte un salīdzināšana.
Praktiskajā, prototipu izveides daļā tika izveidoti vairāki prototipi un veidoti algoritmi augstāk minētā mērķa sasniegšanai. Prototipi tiek veidoti izmantojot Arduino un C++ programmēšanas valodu.
Ierīces eksperimentu daļā izveidotie prototipi tiek testēti un novērtēti dažādos gaismas stāvokļos. Tiek novērtēta arī ierīces darbība.
Bakalaura darba apjoms sastāda 52 lapaspuses, 40 attēli, 2 tabulas un 15 avoti. |
| Atslēgas vārdi |
LIETU INTERNETS, SEJAS NOTEIKŠANA, SEJAS ATPAZĪŠANA, NEIRONU TĪKLI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
IOT, FACE DETECTION, FACE RECOGNITION, NEURAL NETWORKS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.08.2021 18:33:47 |
