| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Medicīnas inženierija un fizika |
| Nosaukums |
Roku mazgāšanas kustību atpazīšanas metode, izmantojot neironu tīklus |
| Nosaukums angļu valodā |
A method of recognizing hand washing movements using neural networks |
| Struktūrvienība |
31000 Būvniecības un mašīnzinību fakultāte |
| Darba vadītājs |
Maksims Ivanovs |
| Recenzents |
Aleksandrs Zelikovičs, SIA ABC Software IS projektētājs, Alex Zelikovich, aleksandrszelikovich@gmail.com |
| Anotācija |
Maģistra darba mērķis bija izstrādāt metodi Pasaules Veselības organizācijas
rekomendēto roku mazgāšanas kustību atpazīšanai, izmantojot neironu tīklus.
Maģistra darbu veido ievads, literatūras apskats par neironu tīklu iespējām atpazīt roku
mazgāšanas kustības, izstrādāta un pamatota pētījuma veikšanas stratēģija, rezultātu analīze
un izstrādāts roku mazgāšanas kustību atpazīšanas metodes formulējums, kā arī secinājumi
un rekomendācijas.
Lai izstrādātu roku mazgāšanas kustību atpazīšanas metodi, tika veikts pētījums, kurā
noskaidrots, kā neironu tīklu spēju sekmīgi atpazīt un klasificēt roku mazgāšanas kustības
ietekmē šo tīklu arhitektūra. Balstoties uz pētījuma rezultātiem tika atrasta labākā arhitektūra
roku mazgāšanas kustību atpazīšanai un formulēta šo kustību atpazīšanas metode.
Maģistra darbs satur 77 lappuses. Šajā darbā ir 34 attēli un 13 tabulas. Darba
izstrādāšanai tika izmantoti 69 informācijas avoti |
| Atslēgas vārdi |
neironu tīkli, konvolūciju neironu tīkli, roku mazgāšanas kustības |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
neural networks, cnn, convolutional neural networks, spatio-temporal neural networks, handwashing, handwashing movements, world health organization |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
04.07.2021 11:25:45 |
