| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Medicīnas inženierija un fizika |
| Nosaukums |
Automātiskas multispektrālu ādas veidojumu attēlu segmentēšanas precizitāte |
| Nosaukums angļu valodā |
Accuracy of automatic multispectral skin lesion image segmentation |
| Struktūrvienība |
31000 Būvniecības un mašīnzinību fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ilze Ļihačova |
| Recenzents |
Aleksandrs Zelikovičs, SIA ABC Software IS projektētājs, Alex Zelikovich, aleksandrszelikovich@gmail.com |
| Anotācija |
Atomfizikas un spektroskopijas institūta Biofotonikas laboratijā ir tikuši izveidoti vairāki prototipi, kas izmanto multispektrālās attēlošanas tehnoloģiju. Strādājot ar prototipiem, ir iegūta datubāze ar aptuveni 1600 multispektrālu attēlu datu kopu dažādām ļaundabīgām un labdabīgām ādas saslimšanām. Datu kopas iekļauj difūzās refleksijas attēlus, kas iegūti pie 526nm, 663nm un 964nm apgaismojuma un autofluorescences attēls, kas ierosināts ar 405 nm LED. Lai pētītu šīs datu kopas ir nepieciešams izveidot automātisku apstrādes algoritmu un datu struktūru, lai visas pieejamās datu kopas var ātri apstrādāt un klasificēt. Šim nolūkam tika izveidotas segmentēšanas maskas, kas izšķir ādas veidojuma reģionu attēlā. Šī maģistra darba mērķis ir novērtēt izveidoto segmentēšanas masku precizitāti, izmantojot automātisku apstrādes algoritmu un izveidotu datubāzi.
Šāda sistēma tad tiks izmantota jaunu diagnostisku parametru, kas var izšķirt ļaundabīgus ādas veidojumus no labdabīgiem, izveidošanai. Veidojumu diagnozi sniedza dermato-onkologi, kas piedalījās klīnisko datu uzkrāšanas pētījumos, un tā tiek glabāta kopā ar multispektrālo attēlu datiem. Algoritma efektivitāte tiks testēta salīdzinot rezultātus parametriem, kas tikuši iepriekš testēti laboratorijā.
Maģistra darbs uzrakstīts latviešu valodā, satur 15 tabulas, 65 attēlus, 1 pielikumu. Darba apjoms kopā ar pielikumiem ir 94 lappuses. Darba izstrādei tika izmantoti 80 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
multispektrālā attēlošana, neinvazīva ādas diagnostika, attēlu apstrāde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
multispectral imaging, non-invasive skin diagnostics, image processing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
03.07.2021 20:43:56 |
