| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākslīgais neironu tīkls lietotāja saskarnes automatizēto testa rezultātu klasifikācijā |
| Nosaukums angļu valodā |
Artificial Neural Network in the Classification of User Interface Automated Test Results |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Jurijs Čižovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Arnis Kiršners |
| Anotācija |
Programmatūras izstrādē lietotāja saskarnes automatizētie testi ir noderīgs rīks, kā ietaupīt testēšanas resursus un samazināt testēšanas izmaksas. Taču šo testu rezultāti var būt neviennozīmīgi dažādu apstākļu dēļ, kā, piemēram, testējamās vides ātrums un stabilitāte, tāpēc ir nepieciešams veikt testu rezultātu pārskatīšanu, lai atdalītu reālas testu atrastās kļūdas no viltus pozitīvajiem rezultātiem. Šī testu rezultātu pārskatīšanas daļa mēdz būt rutīnas uzdevums un prasa testētāju laiku, tāpēc šī procesa automatizēšana būtu vērtīgs ieguvums.
Darba mērķis ir izpētīt mākslīgo neironu tīklu lietotāja saskarnes automatizēto testu rezultātu pārskatīšanas automatizēšanas uzdevumā. Lai šo mērķi sasniegtu ir nepieciešams veikt problēmas analīzi, iepazīties ar jau esošiem MNT risinājumiem programmatūras testēšanā, veikt vēsturisko testu rezultātu savākšanu un apstrādi, kas ir paredzēta MNT modeļa apmācībai un pārbaudei, kā arī izpildīt eksperimentus ar dažādām MNT konfigurācijām un pārbaudīt izveidoto risinājumu īstā programmatūras izstrādes vidē. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgie neironu tīkli, testu automatizācija, LSTM |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial neural networks, test automation, LSTM |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
08.06.2021 16:52:17 |
