| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datizracē balstīta sistēmas lietotāju pieprasījumu datu analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Data Mining Based Data Analysis of System User Requests |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Arnis Kiršners |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Žanis Bondars |
| Anotācija |
Datizraces metodes ļauj samērā ātri un vienkārši izmantot uzņēmumā jau esošus datus, lai iegūtu zināšanas, kas palīdz uzlabot uzņēmuma sniegtos pakalpojumus.
Darba mērķis ir analizēt reāla uzņēmuma sistēmas lietotāju paradumus un piedāvāt atbilstošus pakalpojumus. Veikta datu kopas anonimizācija, pirmapstrāde un analīze,
izmantojot k-vidējo algoritmu veikta klasterēšana gan visai datu kopai, gan apakškopām. Identificētas saistības starp pakalpojumu lietojumu. |
| Atslēgas vārdi |
Datizrace, klasterēšana, k-vidējo algoritms |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Data-mining, clustering, k-means algorithm |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2021 09:55:25 |
