| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Sociālo tīklu datu iegūšanas un apstrādes automatizācija |
| Nosaukums angļu valodā |
Automation of Social Network Data Acquisition and Processing |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grabis |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Armands Baranovskis |
| Anotācija |
Pētījuma mērķis ir iegūt informāciju no sociālajiem tīkliem un klasificēt to. Datu
iegūšanai un analizēšanai par vides jautājumiem tika izstrādāta “Python” programma, kas
iegūst “Twitter” datus ar dažādu atslēgas vārdu palīdzību. Datu analīzei izmanto “Orange”
programmatūru. Analīze tika veikta ar sentimenta analīzi, laikrindas analīzi, tēmas analīzi un
tīkla analīzi. Iegūtie dati no “Twitter” tika analizēti un izveidots rezultātu novērtējums.
Balstoties uz iegūtajiem datiem, var veikt secinājumus par vides apstākļiem un tendencēm
Latvijā. Darba apjoms - 53 lpp., 1 tabula, 31 attēls un 4 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Sociālie tīkli, analīze, sentimenta analīze, laikrindas analīze, tēmas analīze, tīkla analīze, Twitter, Python, Latvija, vide, tendences, automatizācija, datizrace |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Social Networks, Analysis, Sentiment Analysis, Timeseries Analysis, Topic Analysis, Network Analysis, Twitter, Python, Orange, Latvia, environment, trends, automation, data mining |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
04.06.2021 11:17:37 |
